분류 전체보기158 0. Be a MLOps Specialist 스터디를 소개합니다(feat. 가짜연구소) 안녕하세요. Steve-Lee입니다. 오랜만이네요! 오늘은 제가 가짜연구소에서 빌더로 참여하고 있는 'Be a MLOps Specialist' 스터디를 소개하고자 합니다. MLOps의 전문가가 되기 위한 스터디로 Coursea의 MLOps Specialist 강의를 수강하고 학습한 내용을 바탕으로 매주 일요일 저녁 열띤 스터디를 진행하고 있습니다! 모집공고 (현재는 마감되었습니다) Coursera의 MLOps Specialization Course 4개를 함께 수강하고 MLOps에 대한 기초를 튼튼히 다질 러너분들을 찾고있습니다...!(현재 마감되었습니다) 스터디 목표 MLOps Specialization Course 수료 MLOps 엔지니어링에 대한 필요성과 주요 과제들을 살펴봅니다. 3개월의 과정 동.. 2021. 8. 9. [retrospection] 회고 (回顧) - 알고리즘 한 문제씩 50일 동안 풀면서 느낀점 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오랜만에 블로그에 글을 쓰게 되었네요. 시간이 참 빠르게 흘러가는 것 같습니다. 직장 생활을 시작한 뒤로는 하루하루가 더 짧게 느껴지네요... 오늘은 알고리즘 한 문제의 힘에 대해 이야기해보려고 합니다. 알고리즘을 알고리즘이 아닌 '습관'으로 만들어가기 위한 작은 여정을 한 번 이야기해보려고 합니다. 알고리즘 풀이를 시작한 이유 성취감 지속성 위의 세 가지 키워드를 통해 제 이야기를 들려드리겠습니다. 알고리즘 풀이를 시작한 이유 프로그래밍을 시작한 뒤로 줄곧 듣게 되었던 말은 '알고리즘의 중요성'이었습니다. 좋은 프로그래머가 되기 위해서 가장 기본이자 필수 조건은 탄탄한 알고리즘 지식과 문제 해결 역량이라는 말을 수백 번도 넘게 들었던 것 같습니다. 하지만 실천으로 옮.. 2021. 7. 30. [Course 1] Week 3: Data Definition and Baseline I - Define Data and Establish Baseline 안녕하세요 Steve Lee입니다. MLOps Specialization 첫 번째 Course의 마지막 시간입니다. 첫 번째 강의 마지막 파트 주제는 Data Definition and Baseline 입니다. 이번 시간에는 Define Data and Establish Baseline에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 그럼 시작하겠습니다.🙌 본 포스팅은 Coursera의 MLOps 특화 과정을 학습하며 정리한 정리노트입니다. Define Data and Establish Baseline Why is data definition hard? inconsistence labeling 이번주에는 앞단에 집중해 보도록 하겠습니다. data를 정의합니다 baseline을 정합니다 label과 데이터를 정렬합니다 하나.. 2021. 6. 25. [Course 1] Week 3: Data Definition and Baseline - Overview 안녕하세요 Steve Lee입니다. 어느덧 Coursera의 MLOps Specialization 첫 번째 Course Introduction to Machine Learning in Production의 마지막 시간이 다가왔습니다. 벌써 마지막이라니...! 아쉬움은 잠시 미뤄두고 시작에 앞서 학습 목표 및 파트별 소주제를 살펴보도록 하겠습니다 🙌 본 포스팅은 Coursera의 MLOps 특화 과정을 학습하며 정리한 정리노트입니다. Overview This week is all about working with different data types and ensuring label consistency for classification problems. This leads to establishing a.. 2021. 6. 14. [Course 1] Week 2 - Summary Note: Select and Train a Model 안녕하세요 Steve Lee입니다. Coursera의 MLOps 신규 강좌 학습을 시작한 지 어느덧 2주 차가 되었습니다. 개인적으로 바쁜 한 주였는데요. 2주 차 강의도 열심히 한 번 정리해 보도록 하겠습니다. 그럼 시작하겠습니다.🙌 본 포스팅은 Coursera의 MLOps 특화 과정을 학습하며 정리한 정리노트입니다. Week 2: Select and Train a Model 2주 차 'Select and Train a Model' 시간에는 모델 전략(model stratiges)과 주요 쟁점들(key challenges)에 대해 알아보도록 합니다. 이번 시간에는 Error Analysis, Strategeis to work with different data types 등을 다룹니다. 또한 클래스 불.. 2021. 6. 14. Lakehouse란 무엇인가? 본 글은 databricks 공식 blog의 What is Lakehouse를 번역한 글입니다. 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 최근 사내에서 Databricks 교육 기회를 갖게 되어 Databricks의 다양한 서비스들을 학습하고 있습니다. 오늘은 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 조합한 Databricks Lakehouse에 대해 알아보는 시간을 가져보도록 하겠습니다. Intro 기업은 10년 전 다양한 형식의 raw 데이터를 저장할 수 있는 데이터 레이크를 구축하기 시작했다. 이는 데이터 저장에 적합하지만 몇 가지 부족한 점이 있었다 트랜잭션을 지원하지 않는다 (do not support transactions) 데이터 품질을 적용하지 않는다 (do not enforce data qu.. 2021. 6. 12. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 27 다음
