[Course 1] Week 3: Data Definition and Baseline I - Define Data and Establish Baseline

안녕하세요 Steve Lee입니다.

MLOps Specialization 첫 번째 Course의 마지막 시간입니다.

첫 번째 강의 마지막 파트 주제는 Data Definition and Baseline 입니다.

이번 시간에는 Define Data and Establish Baseline에 대해 살펴보도록 하겠습니다.

그럼 시작하겠습니다.🙌

 

본 포스팅은 Coursera의 MLOps 특화 과정을 학습하며 정리한 정리노트입니다.

 

Define Data and Establish Baseline

 

Why is data definition hard?

Iguana detector를 만들기 위해 어떻게 labeling해야 할까요?

 

• inconsistence labeling

 

이번주에는 앞단에 집중해 보도록 하겠습니다.

• data를 정의합니다
• baseline을 정합니다
• label과 데이터를 정렬합니다

하나씩 살펴보도록 하겠습니다.

 

More label ambiguity examples

 Being able to standardize on one convention will help your speech recognition algorithm

 

 

How can we ensure labelers give consistent labels?

 

Major types of data problems

 

 

Small data and label consistency

 

Improving label consistency

 

Human level performance (HLP)

 

Raising HLP