딥러닝4 [정리노트] [AutoEncoder의 모든것] Chap 0. AutoEncoder란 무엇인가? 핵심만 짚어보자 What is AutoEncoder? 본 포스팅은 이활석님의 'AutoEncoder의 모든 것'에 대한 강연 자료를 바탕으로 학습을 하며 정리한 문서입니다. 이활석님의 동의를 받아 출처를 밝히며 강의 자료의 일부를 인용해왔습니다. AutoEncoder의 모든것(포스팅 리스트) 더보기 AutoEncoder의 모든것 😀(Last Update 20.07.16.Thur - Chap4. VAE Architecture) 👉🏻 시작합니다! 🎈 Chap0. AutoEncoder란 무엇인가? 핵심만 짚어보자 👉🏻 Deep Neural Network의 학습방법 📗 - Backpropagation과 MLE Chap1. Deep Neural Network의 학습 방법에 대해 알아보자(딥러닝 학습방법)😃 👉🏻 Manifold .. 2020. 7. 12. [모두를 위한 cs231n] Lecture 13 - Part 2. VAE(Variational AutoEncoer) VAE(Variational AutoEncoder) 안녕하세요 Steve Lee입니다. 오늘은 cs231n 13강의 Variational AutoEncoder에 대해 알아보도록 하겠습니다. 바로 시작하겠습니다! (모두를 위한 딥러닝의 강좌들은 아래의 목차를 통해 살펴보실 수 있습니다) 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation .. 2020. 6. 19. 01. 머신러닝/딥러닝을 위한 수학 및 확률과 통계 가이드 - KOCW와 기본 서적 추천 [이전 포스팅] Intro. 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오늘은 Machine Learning/Deep Learning을 공부하는 데 있어서 필요한 기초 수학 및 기초 통계학을 소개해드리고자 합니다. 제대로 공부를 하고 싶다면 딥러닝을 위한 수학 및 확률과 통계를 제대로 배우시기를 추천합니다. 1. Ian goodfellow Deep Learning Book GAN의 창시자 Ian goodfellow가 만든 딥러닝을 위한 딥러닝 교과서입니다. 말이 필요 없는 최고의 Deep Learning 서적이며 책의 초반부에는 머신러닝/딥러닝을 공부하는 데 있어 필요한 수학적인 개념을 소개합니다. Deep Learning What is the best way to print t.. 2020. 5. 28. 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) cs231n 시작합니다! 안녕하세요. Steve-Lee입니다. 작년 2학기 빅데이터 연합동아리 활동을 하면서 동기, 후배들과 함께 공부했었던 cs231n을 다시 시작하려고 합니다. 제가 공부하면서 느꼈던 점들과 중요하다고 생각한 부분들을 강의와 참고자료들을 참고하여 정리하려고 합니다. 모두의 cs231n은 cs231n을 공부하는 모든 사람들을 위한 포스팅이 되었으면 합니다. '모두의 딥러닝' (모두를 위한 딥러닝-by SungKim)에서 영감을 받아 모두를 위한 cs231n을 하나씩 정리해보고자 합니다. 부족한 점이 많겠지만 잘 부탁드리겠습니다🤗 목표는 매주 또는 격주로 강의 하나씩을 요약. 정리하여 포스팅하는 것입니다. 학기 중이라 여러 일정이 겹칠 수 있겠지만 매주. 꾸준히 정리하여 찾아뵙도록 하겠습.. 2020. 4. 30. 이전 1 다음
