Kaggle7 [가짜연구소 2기 후기] 밑바닥부터 Kaggle 파헤치기 밑바닥부터 Kaggle 파헤치기 (feat.Kaggle에 대한 완벽한 계획은 있었다) Everybody has a plan. 누구에게나 완벽한 계획은 있다. 얼굴을 한 대 맞기 전까진. 1. 완벽했던 계획 - from. 21.02.16 Plan A 😎 : Recommend Notebook → Write Notebook → Join the Competition! become a Kaggle Master Plan B 🙄 : Notebook transcription → Starter Course → Intermediate ML → Recommend Notebook Breaking the Kaggle step by step Plan C 😁 : Refference → Write Notebook Get more m.. 2021. 3. 30. [retrospection] 회고 (回顧) - 생각정리 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 좋은 주말 보내고 계신가요? 저는 날씨가 좋아서 산책을 다녀왔습니다. 완연한 봄기운을 느끼며 따뜻한 곳에 앉아 햇살을 받으니 조금은 마음이 편안했던 것 같습니다. 사랑하는 연인과 함께 이야기를 하고 식사를 하고 산책을 하다 보니 마음속에 남아있던 근심. 걱정을 조금을 덜 수 있지 않았나 생각합니다. Prologue 오늘은 지난 몇일동안 생각했던 복잡한 생각들을 하나씩 풀어서 정리해보고자 합니다. 대학원에 진학한 이례로 지난 2년간 앞만 보고 달려왔던 것 같습니다. 날마다 주어지는 과제, 내가 해결해야 하는 문제, 앞으로 해결하고 싶은 문제에 대한 고민과 해결의 시간 속에서 뒤를 돌아볼 여유가 얼마나 있었는가 하는 생각이 듭니다. 대학원을 졸업한 이 시점이야말로 그동안의.. 2021. 2. 28. [Model Evaluation] 분류 모델 평가 방법에 대해 알아보자 (Accuracy, precision, RecallROC, F1Score, AUC-ROC curve, logistic loss) 본 포스팅은 Ouassim Adnane의 Kaggle Notebook 'Machine Learning Model Evaluation Metrics'를 기반으로 작성되었습니다. 단순히 이론은 학습하는 것이 아닌 실습을 통해 모델을 평가하는 연습을 충분히 갖는 시간이 되었으면 합니다. 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 이번 시간에는 '머신러닝 모델 평가 및 해석 방법'에 대한 첫 번째 시간으로 분류 모델(Classification Model)에 대한 평가 방법을 알아보도록 하겠습니다. 분류 모델 평가 실습은 Kaggle Notebook를 통해서 가능합니다. 그럼 시작하겠습니다. 본 포스팅에 대한 튜토리얼은 아래의 링크에서 진행하실 수 있습니다 [Model Evaluation] 1. Classificatio.. 2021. 2. 25. [시작하며] 01. Kaggle Master가 되기 위한 몸부림(feat. 가짜 연구소(Pseudo Lab) 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 2021년 새해 첫 포스팅입니다. 새해 복 많이 받으세요🙏 이번 포스팅은 'Kaggle Master가 되기 위한 몸부림'의 시작글입니다. 지난 2년간 데이터 사이언티스트(Data Scientist)가 되고 싶다는 일념으로 빅데이터 연합 동아리 활동 및 대학원에서 연구를 수행했습니다. 하지만 시간이 지나고 보니 '지식'은 어느 정도 쌓였지만 '실력(Skill)'이 쌓였는가에 대한 의문이 들더군요. 또한 취업시장에 뛰어들자 하니 제 실력을 객관적으로 증명할 수 있는 증표가 부족하다는 생각을 하게 되었습니다. 이러한 생각에 Kaggle을 다시 공부하기로 마음먹었고 혼자서는 끝까지 지속하기가 어렵기에 함께 공부하는 스터디원들을 찾아 나섰습니다. 그렇게 가짜연구소(Pseudo .. 2021. 2. 1. [Kaggle for beginner] [Kaggle 일지2] House Prices 시작1 Kaggle House Prices [Kaggle for beginner] [Kaggle 일지1] 데이터 사이언스 초심자를 위한 캐글 스터디 Kaggle for beginner. 데이터 과학 기초부터 시작하기 안녕하세요 인문학적 관점으로 기술을 바라보는 Steve-Lee입니다. 오늘은 데이터 사이언스 초심자를 위한 캐글 스터디 방법에 대한 포스팅을 하려� deepinsight.tistory.com Prologue 저는 전문적인 데이터 과학자도 아니고, 그렇다고 전공지식이 가득차고 넘치는 대학원생도 아닙니다... Kaggle 스터디를 시작하게 된 이유는 간단합니다. 하나씩 제대로 파헤쳐보고 싶습니다. 그동안 너무 이론에 치중한 나머지... 실제 데이터가 주어졌을 때, 어떻게 처리를 해야하며 어떤 결과를 이.. 2020. 7. 28. [데이터 과학 with Kaggle] 01. Kaggle Titanic - Intro 데이터 과학 with Kaggle 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 개인적으로 Data Science 공부를 다시 시작하게 되면서 Kaggle로 학습한 내용들을 정리해서 포스트 하려고 합니다. 저와 함께 Data Science를 공부하면서 입문부터 한 단계씩 나아가기를 소망합니다! 오늘은 시작입니다. Kaggle, Data Science의 시작은 누가 뭐래도 Titanic이죠! Titanic Dataset 분석을 한 번 시작해 보겠습니다. Competition 소개 Titanic: Machine Learning from Disaster Start here! Predict survival on the Titanic and get familiar with ML basics www.kaggle.com 오늘은.. 2020. 7. 19. 이전 1 2 다음
