머신러닝5 2022 가짜연구소 네트워킹 데이2 후기 들어가며 안녕하세요 Steve Lee입니다. 주말 잘 보내고 계신가요? 주말에 비가 온 뒤로 기온이 확 떨어진 것 같습니다. 거리에 형형 색색 물든 낙엽들이 우수수 떨어지는 게 이제 겨울이구나를 실감 나게 하더군요. 아무쪼록 환절기 호흡기 질환 조심하시고 건강 잘 챙기셨으면 하는 바람입니다. 지난 11월 12일 토요일에 가짜연구소 네트워킹 데이 2번째 시간을 다녀왔습니다. 지난 5월 인사동 인사라운지에서 진행되었던 네트워킹 데이 1에 이어 두 번째 참석이었는데요. 머신러닝, 딥러닝, 데이터 사이언스 비영리 단체이자 커뮤니티인 가짜연구소에서 준비한 네트워킹 데이 행사에서 어떤 시간을 보냈는지 간단한 후기를 남기고자 합니다. 이벤트에 대한 상세한 정보는 아래의 링크를 통해 찾아보실 수 있습니다. [가짜연구소.. 2022. 11. 13. [스토리텔링 머신러닝] 1. 머신러닝에 동작 원리(feat. Decision Tree) Introduction This micro-course will have you build models as you go through following scenario Kaggle Micro-Course는 Scenario에 기반한 스토리텔링을 통해 머신러닝의 개념을 소개합니다. 여기서 아이디어를 얻어 '스토리텔링 머신러닝' 콘텐츠를 기획하게 되었습니다. 오늘은 첫 번째 시간으로 머신러닝 모델의 동작 원리와 활용에 대해 간단히 살펴보도록 하겠습니다 머신러닝 모델이 어떻게 동작하고 사용되는지 알아보도록 하겠습니다 여러분이 statistical modeling 또는 머신러닝을 전에 공부하셨다면 다소 쉽게 느껴지실 수 있다고 생각합니다 하지만 걱정 마세요. 곧 파워풀한 모델들도 다뤄보도록 하겠습니다 제 블로그.. 2021. 2. 3. [scikit-learn] transform()과 fit_transform()의 차이는 무엇일까? 왜 scikit-learn에서 모델을 학습할 때, train dataset에서만 .fit_transform()메서드를 사용하는 건가요? TL;DR 안녕하세요 steve-lee입니다. 실용 머신러닝 A to Z 첫번 째 시간은 scikit-learn에서 자주 사용하는 transform(), fit_transform() 메서드와 관련된 질문에 대한 답을 찾아가는 시간입니다. 시작하며 오늘의 주제는 scikit-learn의 transfrom() 메서드와 fit_transform() 메서드의 차이를 알아보는 것입니다 우리는 Machine Learning 프로젝트 또는 Kaggle 등을 할 때, 머신러닝을 위한 파이썬 프로그래밍 라이브러리로 scikit-learn을 많이 사용합니다 scikit-learn을 사용하.. 2021. 2. 1. [소개합니다] 실용 머신러닝 A to Z 실용 머신러닝 A to Z에서는 머신러닝/딥러닝을 활용한 개발/분석/모델링 등 머신러닝과 관련된 과정에 자주 등장하는 물음들을 답해보려고 합니다. 최근에는 머신러닝 스킬업을 위해 Kaggle을 주로 공부하고 있으므로 시작은 Machine Learning 학습 관련 내용들이 될 것 같네요 감사합니다 제 블로그의 글이 도움이 되셨다면 좋아요와 댓글 부탁드리겠습니다. 글을 지속적으로 작성하는데 많은 동기부여가 됩니다. 감사합니다. 오늘도 편안한 하루 보내세요!🙏 2021. 2. 1. 01. 머신러닝/딥러닝을 위한 수학 및 확률과 통계 가이드 - KOCW와 기본 서적 추천 [이전 포스팅] Intro. 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오늘은 Machine Learning/Deep Learning을 공부하는 데 있어서 필요한 기초 수학 및 기초 통계학을 소개해드리고자 합니다. 제대로 공부를 하고 싶다면 딥러닝을 위한 수학 및 확률과 통계를 제대로 배우시기를 추천합니다. 1. Ian goodfellow Deep Learning Book GAN의 창시자 Ian goodfellow가 만든 딥러닝을 위한 딥러닝 교과서입니다. 말이 필요 없는 최고의 Deep Learning 서적이며 책의 초반부에는 머신러닝/딥러닝을 공부하는 데 있어 필요한 수학적인 개념을 소개합니다. Deep Learning What is the best way to print t.. 2020. 5. 28. 이전 1 다음
