Andrew Ng13 [Course 1] Week 3: Data Definition and Baseline - Overview 안녕하세요 Steve Lee입니다. 어느덧 Coursera의 MLOps Specialization 첫 번째 Course Introduction to Machine Learning in Production의 마지막 시간이 다가왔습니다. 벌써 마지막이라니...! 아쉬움은 잠시 미뤄두고 시작에 앞서 학습 목표 및 파트별 소주제를 살펴보도록 하겠습니다 🙌 본 포스팅은 Coursera의 MLOps 특화 과정을 학습하며 정리한 정리노트입니다. Overview This week is all about working with different data types and ensuring label consistency for classification problems. This leads to establishing a.. 2021. 6. 14. [Course 1] Week 2 - Summary Note: Select and Train a Model 안녕하세요 Steve Lee입니다. Coursera의 MLOps 신규 강좌 학습을 시작한 지 어느덧 2주 차가 되었습니다. 개인적으로 바쁜 한 주였는데요. 2주 차 강의도 열심히 한 번 정리해 보도록 하겠습니다. 그럼 시작하겠습니다.🙌 본 포스팅은 Coursera의 MLOps 특화 과정을 학습하며 정리한 정리노트입니다. Week 2: Select and Train a Model 2주 차 'Select and Train a Model' 시간에는 모델 전략(model stratiges)과 주요 쟁점들(key challenges)에 대해 알아보도록 합니다. 이번 시간에는 Error Analysis, Strategeis to work with different data types 등을 다룹니다. 또한 클래스 불.. 2021. 6. 14. [Course 1] Week 1 - Summary Note: Overview of the ML Lifecycle and Deployment 안녕하세요 Steve Lee입니다. 금주부터 Coursera의 MLOps 신규 강좌 학습을 본격적으로 시작하게 되었습니다. 🙌 본 포스팅은 Coursera의 MLOps 특화 과정을 학습하며 정리한 정리노트입니다. Week 1: Overview of the ML Lifecycle and Deployment 1주차는 machine learning production system의 필요성과 문제점들에 대해 빠르게 학습합니다. 차주에는 지속적으로 변화하는 데이터를 직면하는 환경에서 production system을 배포하고 강건하게 production system을 배포할 수 있는 방안에 대해 살펴봅니다 🙌 학습 목표 Identify the key components of the ML Lifecycle. Def.. 2021. 6. 6. Motivation - Why did I start MLOps? Before we start it... 학습 동기에 대해 조금만 풀자면... 현재 직장에서 Data Specialist로서 업무를 시작하기 앞서 다양한 Training을 받고 있습니다. Data Engineering을 위한 Spark부터 AWS SageMaker, AWS Step Functions, MLflow을 활용한 MLOps까지... 이 중 MLOps는 흥미로운 경험으로 다가왔습니다. 이전에 Naver Deview, NDC, 기타 컨퍼런스 등을 통해 MLOps라는 말만 들어봤을뿐 실제로는 어떤 프로세스로 진행되는지 알지 못했습니다. (제게 MLOps는 마치 머신러닝, 딥러닝의 블랙박스와도 같았습니다) 그런데 우연히 MLOps 교육을 듣게 되었고 해당 코스들을 하나씩 밟아가면서 그 매력에 조금씩 빠져.. 2021. 6. 5. [Coursera] Deep Learning Specialization 시작하기 (a.k.a 딥러닝 전문가 과정) 00. OT (Orientation) 한 줄 소개: 딥러닝 공부 어떻게 시작하면 좋을까요? 어떻게 공부하면 좋을까요? 오늘은 중간 점검 겸 제가 요즘 집중하고 있는 딥러닝 강좌에 대해 소개해드리고자 합니다. Courera의 'Deep Learning Specialization Course'. 지금 시작합니다! 목차 OT는 다음의 내용으로 구성되어 있습니다 🙃 What is Coursera? Coursera 재정 도움(Financial Aid) How to study? 1. What is Coursera? 누구나 언제 어디서든 세계 최고의 교육을 통해 삶을 바꿀 수 있도록 돕는 학습 커뮤니티입니다 여기서 세계 최고의 교육이라 함은 정말로 세계 최고(world-class)의 교육자와 교육기관(주로 미국에 있.. 2020. 12. 3. [Deep-Special] [Lec2] Week1. Practical aspects of Deep Learning Regularization your neural network 이번 시간에는 머신러닝 알고리즘 학습 시 발생하는 Overfitting 문제를 해결하는 테크닉을 배워보겠습니다 우선 Regularization에 대해 알아보겠습니다 다음으로 Weight Decay에 대해서도 알아보겠습니다 본 포스팅은 Deep Learning Specialization Course의 2번째 강의인 'Improving Deep Neural Networks - Hyperparameter Tunning, Regularization and Opimization'을 학습하며 정리한 노트입니다. 궁금하신 점이 있으시다면 언제든지 문의 부탁드립니다! 잘 못된 내용 또한 바로잡아주신다면 정말 감사하겠습니다! 📩 leeyj0511@naver... 2020. 11. 15. 이전 1 2 3 다음
