CS231n11 [모두를 위한 cs231n] Lecture 13 - Part 2. VAE(Variational AutoEncoer) VAE(Variational AutoEncoder) 안녕하세요 Steve Lee입니다. 오늘은 cs231n 13강의 Variational AutoEncoder에 대해 알아보도록 하겠습니다. 바로 시작하겠습니다! (모두를 위한 딥러닝의 강좌들은 아래의 목차를 통해 살펴보실 수 있습니다) 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation .. 2020. 6. 19. [모두를 위한 cs231n] Lecture 6. Batch Normalization에 대해 알아보자 Batch Normalization 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 이번 시간에는 Lecture 6. Training Neural Network Part I의 Batch Normalization에 대해 배워보도록 하겠습니다. 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation Function 파헤치기 Lecture 6. Activat.. 2020. 5. 19. [모두를 위한 cs231n] Lecture 6. Training Neural Network - Data Preprocessing 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 지난 시간에 이어 Lecture 6. Training Neural Network에 대해 배워보도록 하겠습니다. 이번 시간에는 Data Preprocessing 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation Function 파헤치기 Lecture 6. Activa.. 2020. 5. 18. [모두를 위한 cs231n] Lecture 6. Weight Initialization 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 지난 시간에 이어 Lecture 6. Training Neural Network에 대해 배워보도록 하겠습니다. 이번 시간에는 Weight Initialization에 대해 배워보도록 하겠습니다. 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation Function 파헤치기 Lecture 6. Activa.. 2020. 5. 18. [모두를 위한 cs231n] Lecture 8 - Part3. TensorFlow Framework TensorFlow more detail 앞서 Deep Learning Framework에 대한 개요를 짚어봤습니다. (이 글이 처음이신 분은 아래 링크를 우선 보고 오시기를 추천드립니다!) [모두를 위한 cs231n] Lecture 8 - Part2. TensorFlow Framework 1부 안녕하세요 Steve-Lee입니다. Lecture 8 - Part 2은TensorFlow Framework입니다. 구글에서 개발한 Deep Learning 대표 Framework TensorFlow, 지금 시작합니다! 지난 시간에 우리는 Deep Learning을 위.. deepinsight.tistory.com 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs2.. 2020. 5. 12. [모두를 위한 cs231n] Lecture 8 - 개요 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 지난 시간에 우리는 최적화 알고리즘, Regularization, Transfer Learning에 대해 배웠습니다. (Lecture 7은 2주 내로 업로드해보도록 하겠습니다...!!) Lecture 8 개요 이번 시간에는 화제를 조금 돌려 소프트웨어/하드웨어가 동작하는 방식에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 실제 우리가 학습 시 사용하는 소프트웨어들을 조금 더 심도 깊게 다뤄보도록 하겠습니다. Lecture 8에서는 다음의 2가지 주요 개념을 배울 것입니다. CPU vs GPU Deep Learning Frameworks Caffe / Caffe2 Theano / TensorFlow Torch / PyTorch CPU와 GPU에 대해 배울 것이며 강의가 진행된 당시(20.. 2020. 5. 8. 이전 1 2 다음
