Deep Learning Specialization10 Google ML-Bootcamp-2021. 구글 머신러닝 부트캠프 Day10. 회고 안녕하세요. Steve-Lee입니다. 오랜만에 포스팅을 합니다...! 무더위가 가고 가을이 조금씩 다가오고 있는 것 같습니다. 여름과 함께 코로나도 지나갔으면 좋겠지만... 이 녀석은 쉽게 물러서지 않네요...ㅠ 오늘은 Google Machine Learning Bootcamp-2021 10일 차를 맞이해 간단한 회고를 하려고 합니다. Overview Google ML-Bootcamp-2021에 선발되어 훈련 중에 있습니다 8주 차까지 매주 Coursera의 Deep Learning Specialization Course를 수강하고 인증합니다 매주 주어진 미션을 통과하지 못할 경우, 중도 하차하게 됩니다 Bootcamp 시작 머신러닝 엔지니어로 커리어를 만들고 싶다는 간절한 소망이 부트캠프 모집공고에 전.. 2021. 8. 16. [Coursera] Deep Learning Specialization 시작하기 (a.k.a 딥러닝 전문가 과정) 00. OT (Orientation) 한 줄 소개: 딥러닝 공부 어떻게 시작하면 좋을까요? 어떻게 공부하면 좋을까요? 오늘은 중간 점검 겸 제가 요즘 집중하고 있는 딥러닝 강좌에 대해 소개해드리고자 합니다. Courera의 'Deep Learning Specialization Course'. 지금 시작합니다! 목차 OT는 다음의 내용으로 구성되어 있습니다 🙃 What is Coursera? Coursera 재정 도움(Financial Aid) How to study? 1. What is Coursera? 누구나 언제 어디서든 세계 최고의 교육을 통해 삶을 바꿀 수 있도록 돕는 학습 커뮤니티입니다 여기서 세계 최고의 교육이라 함은 정말로 세계 최고(world-class)의 교육자와 교육기관(주로 미국에 있.. 2020. 12. 3. [Deep-Special] [Lec2] Week1. Practical aspects of Deep Learning Regularization your neural network 이번 시간에는 머신러닝 알고리즘 학습 시 발생하는 Overfitting 문제를 해결하는 테크닉을 배워보겠습니다 우선 Regularization에 대해 알아보겠습니다 다음으로 Weight Decay에 대해서도 알아보겠습니다 본 포스팅은 Deep Learning Specialization Course의 2번째 강의인 'Improving Deep Neural Networks - Hyperparameter Tunning, Regularization and Opimization'을 학습하며 정리한 노트입니다. 궁금하신 점이 있으시다면 언제든지 문의 부탁드립니다! 잘 못된 내용 또한 바로잡아주신다면 정말 감사하겠습니다! 📩 leeyj0511@naver... 2020. 11. 15. [Deep-Special] [Lec1] Week4. Deep Neural Network - Programming Assignment1. Building your Deep Neural Network 📔 [Lec1] Neural Networks & Deep Learning Building your Deep Neural Network: Step by Step 이번 시간에는 deep neural network를 구현하는데 있어서 필요한 함수들을 구현할 것입니다. 그리고 해당 과제에서 구현한 함수를 사용해 다음 과제에서는 'Cat vs Non-Cat ' Image Classification Task를 해결해 볼 것입니다. Coursera Rule로 인해 정답 코드를 공개할 수는 없습니다. 과제를 하시면서 궁금한 점이 있으시다면 언제든지 연락주시길 바랍니다! 📩 leeyj0511@naver.com 댓글도 환영입니다!😃 After this assignment you will be able to: Use non.. 2020. 11. 10. [Deep-Special] [Lec1] Week4. Deep Neural Network 📔 [Lec1] Neural Networks & Deep Learning 학습 목표 Describe the successive block structure of a deep neural network Build a deep L-layer neural network Analyze matrix and vector dimensions to check neural network implementations Use a cache to pass information from forward to back propagation Explain the role of hyperparameters in deep learning 1. Deep L-layer neural network 지금까지 우리는 심층신경망을 구현하기 위한 .. 2020. 11. 10. [Deep-Special] [Lec1] Week3. Shallow Neural Network 📔 [Lec1] Neural Networks & Deep Learning Shallow Neural Network 3주 차 목표 Describe hidden units and hidden layers Use units with a non-linear activation function, such as tanh Implement forward and backward propagation Apply random initialization to your neural network Increase fluency in Deep Learning notations and Neural Network Representations Implement a 2-class classification neural network w.. 2020. 11. 8. 이전 1 2 다음
