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[LH2L] Week 1. What is Learning? 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오늘은 Learning How to Learn (LH2L)의 두 번째 포스팅입니다. Week 1. What is Learning 강좌를 듣고 생각한 내용들을 간단하게 정리해보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 본 포스팅은 Coursera의 Learning How to Learn을 수강하며 해당 내용을 정리한 포스팅입니다. Intro 지난번 포스팅에 이어 LH2L을 수강하게 된 동기를 다시 한번 생각해보도록 하겠습니다. 취준생 때는 직업을 갖게 되면 고민이 없을 것이라 마냥 생각했습니다. 하지만 1년이라는 시간을 직장에서 보내고 나니 '취업은 단지 하나의 과정이 아닐까'라는 생각이 들었습니다. 무엇보다도 성장에 대한 욕심, 배움에 대한 갈증이 해소되지 않은 채로 하루하루를 보.. 2022. 3. 8.
Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects Learning How to Learn (LH2L) 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 길고 추웠던 겨울이 가고 따뜻한 봄이 다가온 것 같습니다. 매년 새해가 밝아오면 새로운 목표를 다짐하곤 합니다. 올해가 시작된 지 벌써 두 달이 지난 시점에서 제 목표는 '탄탄한 기본기 갖추기'입니다. 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 기술을 빠르게 학습하고 구현하는 과정 속에서 많은 부분들을 놓치고 있었다고 생각합니다. 특히 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝의 재료인 데이터에 대한 이해가 부족한 상황에서 뒷단의 모델링에만 관심을 갖다 보니 분석에 제대로 이르지 못하는 상황을 겪기도 한 것 같습니다. 따라서 데이터를 이해하는 과정, 데이터를 설계하고 구축하는 과정, 인사이트 도출을 위한 사전 작업 및 개발 과정을 거쳐 데.. 2022. 3. 7.
[Coursera] Deep Learning Specialization 시작하기 (a.k.a 딥러닝 전문가 과정) 00. OT (Orientation) 한 줄 소개: 딥러닝 공부 어떻게 시작하면 좋을까요? 어떻게 공부하면 좋을까요? 오늘은 중간 점검 겸 제가 요즘 집중하고 있는 딥러닝 강좌에 대해 소개해드리고자 합니다. Courera의 'Deep Learning Specialization Course'. 지금 시작합니다! 목차 OT는 다음의 내용으로 구성되어 있습니다 🙃 What is Coursera? Coursera 재정 도움(Financial Aid) How to study? 1. What is Coursera? 누구나 언제 어디서든 세계 최고의 교육을 통해 삶을 바꿀 수 있도록 돕는 학습 커뮤니티입니다 여기서 세계 최고의 교육이라 함은 정말로 세계 최고(world-class)의 교육자와 교육기관(주로 미국에 있.. 2020. 12. 3.
[Deep-Special] [Lec2] Week1. Practical aspects of Deep Learning Regularization your neural network 이번 시간에는 머신러닝 알고리즘 학습 시 발생하는 Overfitting 문제를 해결하는 테크닉을 배워보겠습니다 우선 Regularization에 대해 알아보겠습니다 다음으로 Weight Decay에 대해서도 알아보겠습니다 본 포스팅은 Deep Learning Specialization Course의 2번째 강의인 'Improving Deep Neural Networks - Hyperparameter Tunning, Regularization and Opimization'을 학습하며 정리한 노트입니다. 궁금하신 점이 있으시다면 언제든지 문의 부탁드립니다! 잘 못된 내용 또한 바로잡아주신다면 정말 감사하겠습니다! 📩 leeyj0511@naver... 2020. 11. 15.
[Deep-Special] [Lec1] Week4. Deep Neural Network - Programming Assignment1. Building your Deep Neural Network 📔 [Lec1] Neural Networks & Deep Learning Building your Deep Neural Network: Step by Step 이번 시간에는 deep neural network를 구현하는데 있어서 필요한 함수들을 구현할 것입니다. 그리고 해당 과제에서 구현한 함수를 사용해 다음 과제에서는 'Cat vs Non-Cat ' Image Classification Task를 해결해 볼 것입니다. Coursera Rule로 인해 정답 코드를 공개할 수는 없습니다. 과제를 하시면서 궁금한 점이 있으시다면 언제든지 연락주시길 바랍니다! 📩 leeyj0511@naver.com 댓글도 환영입니다!😃 After this assignment you will be able to: Use non.. 2020. 11. 10.
[Deep-Special] [Lec1] Week4. Deep Neural Network 📔 [Lec1] Neural Networks & Deep Learning 학습 목표 Describe the successive block structure of a deep neural network Build a deep L-layer neural network Analyze matrix and vector dimensions to check neural network implementations Use a cache to pass information from forward to back propagation Explain the role of hyperparameters in deep learning 1. Deep L-layer neural network 지금까지 우리는 심층신경망을 구현하기 위한 .. 2020. 11. 10.