Coursera12 [Deep-Special] [Lec1] Week3. Shallow Neural Network 📔 [Lec1] Neural Networks & Deep Learning Shallow Neural Network 3주 차 목표 Describe hidden units and hidden layers Use units with a non-linear activation function, such as tanh Implement forward and backward propagation Apply random initialization to your neural network Increase fluency in Deep Learning notations and Neural Network Representations Implement a 2-class classification neural network w.. 2020. 11. 8. [Deep-Special] [Lec1] Programming Assignment - Logistic Regression with a Neural Network mindset Week2. Programming Assignment 딥러닝 특화 과정의 첫 강좌 'Neural Networks and Deep Learning' 2주차 과제입니다. 이번 시간에는 'Cat Classifier'를 구현합니다. 해당 데이터가 고양이인지 아닌지를 구분하는 간단한 분류기를 만들어 보는 시간입니다. Logistic Regression Network를 통해 70%의 성능을 달성해 보세요! Coursera Rule로 인해 정답 코드를 공개할 수는 없습니다. 과제를 하시면서 궁금한 점이 있으시다면 언제든지 연락주시길 바랍니다! 📩 leeyj0511@naver.com 댓글도 환영입니다!😃 First programming exercise of the deep learning specialization B.. 2020. 11. 4. [Deep-Special] [Lec1] Week2. Python Basics with numpy(Optional) 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 한창 졸업 논문을 써야 할 이 시점. Deep Learning Specialization Course가 너무 재밌어서 빠져있습니다... 하하... Optional이기에 선택사항이지만, 제대로 베이스를 쌓고자 한 번 시도해봤습니다. 앞으로 많이 사용하게 될 Numpy와 딥러닝을 위한 Python을 충분히 연습할 수 있었던 시간이었습니다. 과제 개요 프로그래밍 과제 연습하기: Python Basics with numpy(optional) 2주 차 과제로 Optional(선택 가능한) 과제이다 통과하려면 70점 이상 받아야 하며 제출 방법이 따로 있는 것 같다 아래와 같은 가이드라인이 있다 Python Basics with Numpy (optional assignment) .. 2020. 11. 4. [Deep-Special] [Lec1] Week2. Logistic Regression as a Neural Network (Last Update-20.11.02.Mon) 📔 [Lec1] Neural Networks & Deep Learning Deep Learning Specialization Course의 첫 번째 강의 'Neural Networks & Deep Learning'의 2주차 과정입니다. 2주차 목표 순전파, 역전파 로지스틱 회귀분석 비용 함수(Cost Function) 경사하강법(gradient descent) Goal Build a logistic regression model structured as a shallow neural network Build the general architecture of a learning algorithm, including parameter initialization, cost function and gradien.. 2020. 11. 2. [Deep-Special] [Lec1] Week1. Neural Networks and Deep Learning 📔 [Lec1] Neural Networks & Deep Learning Deep Learning Specialization a.k.a Deep Learning 전문가 과정 전문가 과정은 5개의 강좌로 나뉘어져있습니다. 1. Neural Networks and Deep Learning 2. Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization 3. Structuring Machine Learning Projects 4. Convolutional Neural Networks 5. Sequence Models 🕵🏼♂️ 지금부터 4주 동안은 '1. Neural Networks and Deep Learning.. 2020. 11. 2. [Coursera] 시작하기 Financial Aid Coursera Financial Aid 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오랜만에 인사드리는 것 같네요. 졸업을 앞두고 논문 준비하랴 취업 준비하랴 시간이 어떻게 흐르는지도 잘 모르겠습니다... 하하... 오늘은 Coursera강의를 수강하고 수료증을 발급받는 비용을 지원받을 수 있는 방법에 대해서 포스팅하도록 하겠습니다. 저처럼 대학원생 또는 대학생. 또는 직장인 또는 일반인 분들 중 재정적인 도움이 필요하신 분들께서 도움을 받으셨으면 좋겠습니다. Google Korea 머신러닝 부트캠프 Coursera 강의를 단지 수강하는게 아니라 수료하고 싶은 계기는 '필요성'을 느꼈기 때문입니다. 계기는 2020년 9월 15일 자로 Google Developers 국문 블로그에 '머신러닝 부트캠프'에 대한 포.. 2020. 11. 2. 이전 1 2 다음
