๐ [Lec1] Neural Networks & Deep Learning
Deep Learning Specialization
a.k.a Deep Learning ์ ๋ฌธ๊ฐ ๊ณผ์
์ ๋ฌธ๊ฐ ๊ณผ์ ์ 5๊ฐ์ ๊ฐ์ข๋ก ๋๋์ด์ ธ์์ต๋๋ค.
1. Neural Networks and Deep Learning
2. Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
3. Structuring Machine Learning Projects
4. Convolutional Neural Networks
5. Sequence Models
๐ต๐ผโ๏ธ ์ง๊ธ๋ถํฐ 4์ฃผ ๋์์ '1. Neural Networks and Deep Learning'์ ๋ํด ํ์ตํ๋๋ก ํ๊ฒ ์ต๋๋ค.
๐๏ธ (from. Nov.02.mon ~ to. Nov.30.mon)
1์ฃผ ์ฐจ ๊ฐ์
- Discussion Forum
- Introduction
- Goal of the Week
- Practice Question(Due data - 11.02.)
1์ฃผ ์ฐจ๋ ์ด๋ ๋ค ํ ๋ด์ฉ์ด ์๋ค.
1์ฃผ์ฐจ ์ฃผ์ ๋ด์ฉ
- What Is a Neural Net?
- Supervised learning with Neural Net
- Why is Deep Learning taking off? (์ ๋ฅ๋ฌ๋์ด ํฅํ๊ณ ์๋๊ฐ?)
- Coursera ๊ฐ์ ๊ท์น
- ๋ช ์ ๊ท์จ - ์์ ์ด ์์ฑํ ๋ด์ฉ๋ง ์ ์ถํ ๊ฒ. ๋ค๋ฅธ ์ฌ๋๊ณผ ๋ต์ ๊ณต์ ํ์ง ๋ง ๊ฒ. ์์ฌ๋๋ ์๋ฐ ์ฌํญ์ ์ ๊ณ ํ ๊ฒ
- Test
- Discussion Forum
1์ฃผ์ฐจ์์๋ ์์ผ๋ก ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๋ฐฐ์ธ ๋ด์ฉ์ ๋ฌด์์ธ์ง. ์์ผ๋ก ์ด๋ค ๊ท์น๋ค์ ์ค์ํด ๋๊ฐ์ผ ํ๋์ง์ ๋ํ ์๊ฐ๋ฅผ ํ๋ค. 30๋ถ๊ฐ๋์ ์๊ฐ์ด ์์๋๋ ๊ฐ๋จํ ํ ์คํธ๋ฅผ ์น๋ฅด๋ฉฐ ๊ฐ์ ๋์ค ๋ชจ๋ฅด๋ ๋ด์ฉ์ด ์์ ์ ์ธ์ ๋ ์ง ๋ฌธ์ํ ์ ์๋ Discussion Forum์ ์๊ฐํ๋ค.
1์ฃผ ์ฐจ ํด๋ฆฌ์ด!
๋๊ธ