Deep Learning/Machine Learning 정리노트2 [스토리텔링 머신러닝] 1. 머신러닝에 동작 원리(feat. Decision Tree) Introduction This micro-course will have you build models as you go through following scenario Kaggle Micro-Course는 Scenario에 기반한 스토리텔링을 통해 머신러닝의 개념을 소개합니다. 여기서 아이디어를 얻어 '스토리텔링 머신러닝' 콘텐츠를 기획하게 되었습니다. 오늘은 첫 번째 시간으로 머신러닝 모델의 동작 원리와 활용에 대해 간단히 살펴보도록 하겠습니다 머신러닝 모델이 어떻게 동작하고 사용되는지 알아보도록 하겠습니다 여러분이 statistical modeling 또는 머신러닝을 전에 공부하셨다면 다소 쉽게 느껴지실 수 있다고 생각합니다 하지만 걱정 마세요. 곧 파워풀한 모델들도 다뤄보도록 하겠습니다 제 블로그.. 2021. 2. 3. [Machine Learning 정리노트] 01. Supervised Learning과 Unspervised Learning에 대해 알아보자(간단하게!) Machine Learning 기초 다지기 앞으로 Kaggle Kernel을 공부하면서 하나씩 기록으로 남기고자 합니다. 해당 커널에서 등장하는 Machine Learning 개념에 대한 이해를 돕고자 다시 한번 정리하는 마음으로 'Machine Learning 정리노트'를 작성하게 되었습니다. 안녕하세요 Steve Lee입니다. 오늘은 Supervised Learning과 Unsupervised Learning에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 그럼 시작하겠습니다! Supservised Learning과 Unsupervised Learning이란 무엇인가? 우선 머신러닝을 직관적으로 살펴보도록 하겠습니다. (숲을 먼저 보겠습니다!) 머신러닝은 크게 'Supervised Learning'과 'Unsuperv.. 2020. 7. 19. 이전 1 다음
