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[LH2L] Week 1. What is Learning? 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오늘은 Learning How to Learn (LH2L)의 두 번째 포스팅입니다. Week 1. What is Learning 강좌를 듣고 생각한 내용들을 간단하게 정리해보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 본 포스팅은 Coursera의 Learning How to Learn을 수강하며 해당 내용을 정리한 포스팅입니다. Intro 지난번 포스팅에 이어 LH2L을 수강하게 된 동기를 다시 한번 생각해보도록 하겠습니다. 취준생 때는 직업을 갖게 되면 고민이 없을 것이라 마냥 생각했습니다. 하지만 1년이라는 시간을 직장에서 보내고 나니 '취업은 단지 하나의 과정이 아닐까'라는 생각이 들었습니다. 무엇보다도 성장에 대한 욕심, 배움에 대한 갈증이 해소되지 않은 채로 하루하루를 보.. 2022. 3. 8.
Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects Learning How to Learn (LH2L) 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 길고 추웠던 겨울이 가고 따뜻한 봄이 다가온 것 같습니다. 매년 새해가 밝아오면 새로운 목표를 다짐하곤 합니다. 올해가 시작된 지 벌써 두 달이 지난 시점에서 제 목표는 '탄탄한 기본기 갖추기'입니다. 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 기술을 빠르게 학습하고 구현하는 과정 속에서 많은 부분들을 놓치고 있었다고 생각합니다. 특히 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝의 재료인 데이터에 대한 이해가 부족한 상황에서 뒷단의 모델링에만 관심을 갖다 보니 분석에 제대로 이르지 못하는 상황을 겪기도 한 것 같습니다. 따라서 데이터를 이해하는 과정, 데이터를 설계하고 구축하는 과정, 인사이트 도출을 위한 사전 작업 및 개발 과정을 거쳐 데.. 2022. 3. 7.
Google ML-Bootcamp-2021. 구글 머신러닝 부트캠프 Day10. 회고 안녕하세요. Steve-Lee입니다. 오랜만에 포스팅을 합니다...! 무더위가 가고 가을이 조금씩 다가오고 있는 것 같습니다. 여름과 함께 코로나도 지나갔으면 좋겠지만... 이 녀석은 쉽게 물러서지 않네요...ㅠ 오늘은 Google Machine Learning Bootcamp-2021 10일 차를 맞이해 간단한 회고를 하려고 합니다. Overview Google ML-Bootcamp-2021에 선발되어 훈련 중에 있습니다 8주 차까지 매주 Coursera의 Deep Learning Specialization Course를 수강하고 인증합니다 매주 주어진 미션을 통과하지 못할 경우, 중도 하차하게 됩니다 Bootcamp 시작 머신러닝 엔지니어로 커리어를 만들고 싶다는 간절한 소망이 부트캠프 모집공고에 전.. 2021. 8. 16.
0. Be a MLOps Specialist 스터디를 소개합니다(feat. 가짜연구소) 안녕하세요. Steve-Lee입니다. 오랜만이네요! 오늘은 제가 가짜연구소에서 빌더로 참여하고 있는 'Be a MLOps Specialist' 스터디를 소개하고자 합니다. MLOps의 전문가가 되기 위한 스터디로 Coursea의 MLOps Specialist 강의를 수강하고 학습한 내용을 바탕으로 매주 일요일 저녁 열띤 스터디를 진행하고 있습니다! 모집공고 (현재는 마감되었습니다) Coursera의 MLOps Specialization Course 4개를 함께 수강하고 MLOps에 대한 기초를 튼튼히 다질 러너분들을 찾고있습니다...!(현재 마감되었습니다) 스터디 목표 MLOps Specialization Course 수료 MLOps 엔지니어링에 대한 필요성과 주요 과제들을 살펴봅니다. 3개월의 과정 동.. 2021. 8. 9.
[Course 1] Week 3: Data Definition and Baseline I - Define Data and Establish Baseline 안녕하세요 Steve Lee입니다. MLOps Specialization 첫 번째 Course의 마지막 시간입니다. 첫 번째 강의 마지막 파트 주제는 Data Definition and Baseline 입니다. 이번 시간에는 Define Data and Establish Baseline에 대해 살펴보도록 하겠습니다. 그럼 시작하겠습니다.🙌 본 포스팅은 Coursera의 MLOps 특화 과정을 학습하며 정리한 정리노트입니다. Define Data and Establish Baseline Why is data definition hard? inconsistence labeling 이번주에는 앞단에 집중해 보도록 하겠습니다. data를 정의합니다 baseline을 정합니다 label과 데이터를 정렬합니다 하나.. 2021. 6. 25.
[Course 1] Week 3: Data Definition and Baseline - Overview 안녕하세요 Steve Lee입니다. 어느덧 Coursera의 MLOps Specialization 첫 번째 Course Introduction to Machine Learning in Production의 마지막 시간이 다가왔습니다. 벌써 마지막이라니...! 아쉬움은 잠시 미뤄두고 시작에 앞서 학습 목표 및 파트별 소주제를 살펴보도록 하겠습니다 🙌 본 포스팅은 Coursera의 MLOps 특화 과정을 학습하며 정리한 정리노트입니다. Overview This week is all about working with different data types and ensuring label consistency for classification problems. This leads to establishing a.. 2021. 6. 14.