0. Be a MLOps Specialist 스터디를 소개합니다(feat. 가짜연구소)

안녕하세요. Steve-Lee입니다. 오랜만이네요!
오늘은 제가 가짜연구소에서 빌더로 참여하고 있는 'Be a MLOps Specialist' 스터디를 소개하고자 합니다.
MLOps의 전문가가 되기 위한 스터디로 Coursea의 MLOps Specialist 강의를 수강하고 학습한 내용을 바탕으로 매주 일요일 저녁 열띤 스터디를 진행하고 있습니다! 

AI system에서 Data는 정말 중요한 부분을 차지하고 있습니다. Data-Centric Approach, MLOps에 집중하는 시간을 가져보려고 합니다.

모집공고 (현재는 마감되었습니다)

Coursera의 MLOps Specialization Course 4개를 함께 수강하고 MLOps에 대한 기초를 튼튼히 다질 러너분들을 찾고있습니다...!(현재 마감되었습니다)

• 스터디 목표
  • MLOps Specialization Course 수료
  • MLOps 엔지니어링에 대한 필요성과 주요 과제들을 살펴봅니다. 3개월의 과정 동안 Coursera Specialization Course 수료를 목표로합니다
  • 매주 평균 강의 소요시간 4시간 (+ 개별 학습시간)
• 스터디 내용
  • 일반적으로 Coursera의 강의들은 주제별 짧은 동영상 강의 + 퀴즈 + 주차별 과제(때로는 코딩)으로 이루어져있습니다.
  • 따라서 발표자를 선정하여 매주 주차별 강의의 핵심 내용을 정리(또는 자신이 이해한 방식으로 정리)한 Notion 페이지를 발표하도록 하겠습니다 (발표 시간 제한 없음)
  • 이 과정에서 활발한 질의 응답을 갖고 과제를 진행하면서 마주쳤던 어려운 문제들을 함께 해결해나가는 과정을 갖으면 어떨까 생각합니다
  • 러너분들의 적극적인 참여가 스터디 진행에 있어서 큰 힘이 될 것 같습니다
• 아직 첫 번째 코스를 진행중에 있어서 앞으로의 코스가 어떤식으로 진행되는지 완전히 파악하지 못한 상태입니다. 따라서 스터디 내용은 조금 변경될 수 있습니다
• 비용(Cost) == 🚫
  • Coursera의 강의는 무료이지만 수료증을 발급 받기 위해서는 강좌당 수십달러의 비용을 지불해야합니다
    • 정기권을 구독해야합니다(한 달에 49달러 선인 것으로 파악됩니다)
  • 하지만 비용이 부담 되시는 분들의 걱정을 덜 수 있도록 Coursera의 Financial Aid를 통한 지원을 받아 스터디를 진행하려고 합니다
  • Financial Aid 방법은 🏷️여기서 확인해주세요
• Extra - 프로젝트
  • 4개의 코스중 마지막 코스는 MLOps Project 구축 프로젝트가 있습니다
  • 이 외에도 학습한 내용을 바탕으로 프로젝트 진행을 원하시는 분이 계시다면 간단한 파이프라인을 구축해보는 것으로 마무리하면 어떨까 생각합니다
  • 이 부분은 스터디를 진행하며 스터디원들과 조율해나갔으면 합니다

 

스터디/크루 모집 대상

• 모집 인원
  • 최대 10명
  • 지원자가 많을 경우 재고
• 지원 자격
  • Official - Advanced Level
    • Some knowledge of AI / deep learning
    • Intermediate skills in Python
    • Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)
  • We want - Self-motivated Learner
    • 머신러닝과 딥러닝을 잘 모르더라도 같이 배우고자 하며 딥러닝에 관심이 많으신 분
    • 배우고 공유 하려는 의지가 강하신 분
    • 스터디가 끝나는 그 순간까지 함께 끝까지 가실 분!
• 객관성을 위해 Coursera에서 정의하는 강좌 요구사항을 참고했습니다

 

스터디 기간

• 첫 모임 날짜 & 시간 & 장소
  • 첫모임: 7월 18일(일요일) 오후 8시 온라인 (예정)
    • Opt 1. 매주 금요일 저녁 또는 일요일 저녁
    • Opt 2. 평일 중 하루 (모각코: 모여서 각자 코세라), 금 또는 주말 세션(1-2시간)
• 매주 모임 시간 & 장소
  • 코로나 종식전까지는 온라인 예상

학습 활동 및 활동 방법

• 주간 활동
  • (필수) 매주 Course의 주차별 강좌 밀리지 않고 수강하기
  • (필수) 수강 완료된 화면 캡쳐 및 인증 (어느정도 강제성)
  • (필수) 주차별 노션(Notion) 한 페이지 이상 정리 (분량 자유)
• 월간 활동
  • (선택 사항) 주차별 강좌의 대주제, 소주제 연결짓기
  • (선택 사항) 여력이 되면 개인 블로그 또는 깃 허브에 학습 내용 업로드
• 기타 활동
  • 강의자료로 학습하는 특성상 집중이 잘 안될 수 있음
  • 지난 2기 활동때 좋은 피드백을 받았던 '모각코(모여서 각자 코딩)'의 온라인 강의 수강 버전인 '모각코(모여서 각자 코세라)'를 하면 어떨까 생각함

위는 공통 학습 활동 및 학습 목표입니다. 스터디를 신청하신 이유가 있을 것이라 생각합니다. 해당 부분들은 스터디를 진행하면서 다양한 의견을 주고 받았으면 좋겠습니다.

 

마치며...

다음번에는 미리 블로그에 올려야 할 것 같습니다. 시간이 지나고 공고를 올리다니... 아차 싶네요...ㅎㅎ
다음 시간에는 스터디 진행상황과 도전 과제, 그리고 스터디 결과물들을 공유해보도록 하겠습니다.

감사합니다.
가짜연구소 3기, MLOps Specialist Steve-Lee였습니다!