00. OT (Orientation)
한 줄 소개: 딥러닝 공부 어떻게 시작하면 좋을까요? 어떻게 공부하면 좋을까요?
오늘은 중간 점검 겸 제가 요즘 집중하고 있는 딥러닝 강좌에 대해 소개해드리고자 합니다.
Courera의 'Deep Learning Specialization Course'. 지금 시작합니다!
목차
OT는 다음의 내용으로 구성되어 있습니다 🙃
- What is Coursera?
- Coursera 재정 도움(Financial Aid)
- How to study?
1. What is Coursera?
누구나 언제 어디서든 세계 최고의 교육을 통해 삶을 바꿀 수 있도록 돕는 학습 커뮤니티입니다
- 여기서 세계 최고의 교육이라 함은 정말로 세계 최고(world-class)의 교육자와 교육기관(주로 미국에 있는 유명 대학)으로부터 양질의 강의를 제공한다는 것을 의미합니다
- 백여 개의 무료 코스가 있으며 유료 코스는 39$부터 시작합니다
- 유료 코스를 수강하게 될 경우 증명서를 발급해주는데요. 공유가 가능하며 직업(Job)을 구할 때 상당히 유용합니다(전 세계적으로 인정해주는 Certification)입니다
- 보다 자세한 내용은 아래의 링크를 통해 찾아보실 수 있습니다
About | Coursera Blog
We envision a world where anyone, anywhere can transform their life by accessing the world’s best learning experience. Every course on Coursera is taught by top instructors from the world’s best universities and educational institutions. Courses includ
about.coursera.org
2. Coursera 재정 도움받기
Coursera 강좌는 대학생 또는 기타 학업을 하는 데 있어서 재정적인 도움을 필요로 하는 대부분의 학습자에게 강좌 수강을 위한 재정적 도움을 제공합니다
- 재정적 도움에 대한 자세한 내용은 여기를 통해 확인해 주세요
[Coursera] 시작하기 Financial Aid
Coursera Financial Aid 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오랜만에 인사드리는 것 같네요. 졸업을 앞두고 논문 준비하랴 취업 준비하랴 시간이 어떻게 흐르는지도 잘 모르겠습니다... 하하... 오늘은 Coursera강
deepinsight.tistory.com
3. How to Study?
어떻게 공부하면 좋을까?
사실 이 부분은 제가 왈가왈부할 수 없는 부분인 것 같습니다. 따라서 일반적인 권장 방법과 개인적인 경험을 소개해보도록 하겠습니다
3.1 일반적인 권장 방법
- 첫 강좌부터 시작합니다(Neural Networks and Deep Learning)
- 일정을 정하고 규칙적으로 공부합니다
- 스터디 그룹을 구성합니다
특별할 것 없지만 역시 정석입니다.
저도 계속해서 공부를 하면서 느끼는 것이지만 기본기부터 탄탄하게 다지고 꾸준히 공부하는 것이 정도(正道)가 아닐까라고 생각합니다
위의 추천 말에 동의하지만 특히 공감하는 것은 스터디 그룹을 구성하는 것입니다. 스터디 그룹을 통해 공부하면 지식을 공유하고 시너지를 발휘할 수 있을 것으로 기대합니다. 어떻게 찾을지 고민일 수 있겠는데요. 아마 페이스북 커뮤니티에서 금방 찾으실 수 있을 것 같네요ㅎㅎ
3.2 개인적인 학습 방법
✅ 사전 체크 (Background Knowledge)
제가 공부한 방법이기에 사전 체크로 제가 그동안 해왔던 공부를 먼저 말씀드리겠습니다.
개인적으로 이 정도 적어도 '기본'은 갖추지 않았었나 생각합니다.
✅ 어떻게 공부했으며 얼마나 공부했을까?
딥러닝을 처음 시작하시는 분들께서 무리없이 따라가는 것은 조금 어려울 것 같다고 생각합니다. 추천 도서로는 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝'이라는 책을 추천합니다(광고 아닙니다ㅠㅠ)
(또는 자신이 보기 좋은 기본서를 한 권 정도 공부한 뒤에 강의를 시작하는 것도 좋을 것 같네요!)
4. 마치며
이번 시간에는 Coursera에 대한 간략한 설명과 함께 Coursera 유료 강의를 듣기 위해 재정적인 도움을 받는 방법 그리고 학습 방법에 대해 알아보았습니다
컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학을 전공하시는 대학생 여러분 또는 이직을 원하는 직장인 분들이 시라면 세계 최고의 강의를 수강할 수 있는 좋은 기회가 아닐까라고 생각합니다
- 재정적 지원(Financial Aid)을 적극 활용하세요!
- 스터디 그룹을 찾으세요!
- 수료 후 자신의 수료증을 Linkedin에 공유하세요!
모두 학습을 통해 원하는 목표를 달성하시길 바라겠습니다 🙏
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