Intro. 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학

Photo by  Franki Chamaki  on  Unsplash

안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오늘은 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 course를 소개해드리려고 합니다.

 

저는 요즘 Data Analytics Test를 준비하고 있습니다. 공부를 하던 중 Ken Jee라는 데이터 사이언티스트의 영상이 너무나도 많은 도움이 되어 이 방법을 통해 데이터 과학의 기초를 다지고 있습니다. 

 

오늘은 그 누구도 말해주지 않았던! (Ken Jee는 이렇게 표현했습니다😁)

Free Course들을 소개해드리도록 하겠습니다. 제 Github에 관련 정보를 잘 정리해 두었으니 참고하셔도 좋을 것 같습니다!

 

↓↓ 자세한 내용은 아래의 Github에서 찾아보실 수 있습니다. 

Steve-YJ/Data-Science-scratch

 

Data Science from Scratch Course

오늘은 세 가지 Course를 소개해드리도록 하겠습니다. 바로 시작하겠습니다😄

Course 1: Kaggle Data Science Micro Courses

Data Science의 놀이터라고 할 수 있는 Kaggle에 Data Science Course가 있다는 사실을 아셨나요??

그동안 Kaggle 해야지... Kaggle 해야지... 몇 번을 되뇌었었는데... Kaggle을 이제야 제대로 할 수 있게 되었네요^^

Kaggle Faster Data Science Education

• 약 한 주간 경험해본 경험은...
  • 우선 Pandas course를 수강했습니다
  • 총 6개의 Document와 Excercise로 구성되어 있습니다
  • Pandas Library를 한 번이라도 다뤄보셨다면 조금은 수월하게 하실 수 있을 것 같습니다
  • 한 번도 안해보셨다면 조금은 어려울 수 있겠지만 시간을 들여 차분히 따라 하시면 함축적으로 중요 내용들을 배울 수 있을 것이라 생각됩니다.
  • 이 외에 Python, Machin learning, Data Visualization, Feature Engineering.... Deep Learning까지 있습니다...!
  • 앞으로가 더 기대됩니다 

한 단계 마칠때 마다 긍정적인 Feedback을 해줍니다!(동기부여)

현재 Pandas course를 수료한 상태입니다.

Course 2: The Google Machine Learning Crash Course

머신러닝 단기 집중과정

google colab 환경에서 수강할 수 있습니다. 이 말인즉슨 컴퓨팅 환경의 제약 없이 컴퓨터만 있다면 누구나.언제 어디서든 코스 수강이 가능한 점입니다!

Google이라는 이름을 걸고 최고의 강의를 제공하지 않을까 생각됩니다.

• Google Machine Learning Crash Course
  • ML 개념 소개부터
  • ML 엔지니어링
  • 실생활 ML 시스템까지!
  • 환경 제약없이 학습이 가능하다는 부분이 가장 매력적인 것 같습니다
  • '한글 패치'까지!

 

Course 3. Fast.ai

끝으로 Fast.ai입니다.

사실 저는 이번에 Fast.ai라는 채널을 처음 접하게 되었습니다. 잠깐 살펴본 바로는 Deep Learning 강의를 무료로 배포하는 일종의 커뮤니티? 같은 느낌을 조금 받았습니다.

게다가...! 다양한 contributor들에 의해 관리되는 source 코드가 제공되는 점은 정말 매력적이라고 생각이 드네요.

 

• Fast.ai
  • Deep Learning Education
  • Software Library & Community
  • want to make deep learning as accessible as possible
    • including to people using uncool langauges like C#...
    • uncool operation systems like Windows...
    • uncool datasets...
    • uncool background...

 

정리

'인터넷은 정보의 바다다'라는 표현은 정말 진부한 표현이 되었지만 그만큼 인터넷을 잘 표현하는 말도 없다고 생각합니다. 

 

4차 산업 혁명, 빅데이터가 화두로 떠오른 이래로 가장 많이 언급되는 Data Science의 공부를 인터넷 하나로 시작할 수 있다는 말도 과언이 아닙니다. 하지만 정보가 차고 넘치다 못해 정리가 안 되는 것 같다는 생각도 듭니다. 

 

지난날을 되돌아보면 정보의 바다에서 헤어 나오지 못했던 것 같습니다. 이게 좋다면 이것 해보고, 저게 좋다면 저것 해보고 이것저것 하기를 반복했던 것 같습니다. 그런데 지금 드는 생각은 다 중요하지만 가장 중요한 것은 '기본을 제대로 닦는 것'이 아닐까 하는 생각입니다.

 

이번 포스팅이 데이터 과학을 제대로 시작하고 싶은 분들에게 기초체력을 길러줬으면 하는 바람입니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. Steve-Lee였습니다.

 

📌 직접 코드를 구현해 보는 것을 간절히 바랍니다.

 

내가 블로그를 하는 이유

 

Reference:

• The Best Free Data Science Courses Nobody is Talking About - by Ken Jee
• Kaggle: Faster Data Scence Education
• The Google Machine Learningm Crash Courses
• Fast.ai