Deep Learning/모두를 위한 cs231n14 [모두를 위한 cs231n] Lecture 8 - Part2. Deep Learning Framework 안녕하세요 Steve-Lee입니다. Lecture 8 - Part 2은 Deep Learning Framework입니다. 구글에서 개발한 Deep Learning 대표 Framework TensorFlow와 Facebook의 PyTorch 지금 시작합니다! 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation Function 파헤치기 Le.. 2020. 5. 11. [모두를 위한 cs231n] Lecture 8 - 개요 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 지난 시간에 우리는 최적화 알고리즘, Regularization, Transfer Learning에 대해 배웠습니다. (Lecture 7은 2주 내로 업로드해보도록 하겠습니다...!!) Lecture 8 개요 이번 시간에는 화제를 조금 돌려 소프트웨어/하드웨어가 동작하는 방식에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 실제 우리가 학습 시 사용하는 소프트웨어들을 조금 더 심도 깊게 다뤄보도록 하겠습니다. Lecture 8에서는 다음의 2가지 주요 개념을 배울 것입니다. CPU vs GPU Deep Learning Frameworks Caffe / Caffe2 Theano / TensorFlow Torch / PyTorch CPU와 GPU에 대해 배울 것이며 강의가 진행된 당시(20.. 2020. 5. 8. [모두를 위한 cs231n] Lecture 8 - Part1. Deep Learning 을 위한 CPU와 GPU 안녕하세요 Steve-Lee입니다. Lecture 8 Part 1. Deep Learning을 위한 CPU와 GPU 지금 바로 시작합니다! 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation Function 파헤치기 Lecture 6. Activation Functions에 대해 알아보자 Lecture 6. Activation Funct.. 2020. 5. 8. [모두를 위한 cs231n] Lecture 8 - Part4. PyTorch Framework PyTorch Framework PyTorch Framework에 대한 모든 것을 알아보겠습니다 안녕하세요 Steve-Lee입니다. Lecture 8 Part 4의 주제는 PyTorch Frame work입니다. PyTorch는 Face book에서 개발한 Deep Learning Framework로 최근에는 TensorFlow만큼의 인기를 얻고 있는 유용한 Framework입니다. PyTorch Framework 지금 시작하겠습니다. 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation .. 2020. 5. 7. [모두를 위한 cs231n] - Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 목차 Lecture4-Backprop and NN 마지막으로 Backprop을 정리하는 글이 되었으면 합니다. 하나부터 열까지 꼼꼼하게 정리해 보도록 하겠습니다🧐 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오늘은 네 번째 강의 Backpropagation과 Neural Network에 대해 배워보도록 하겠습니다. TLDR; 바로 시작하겠습니다! 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural .. 2020. 4. 30. [모두를 위한 cs231n] Lecture 1. Introduction. 앞으로 이런 것들을 배울거에요😄 시작하며 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오늘부터 저와함께 cs231n의 세계를 여행하게 된 것을 진심으로 환영합니다😄 스탠포드 대학교의 자타공인 최고의 Deep Learning 강좌인 cs231n을 통해 Deep Learnig에 대해 하나하나 배워보도록 하겠습니다. 그럼 시작하겠습니다. 어쩌면 카메라가 세상에 있는 사람 수보다 많지 않을까?🙄 CSICO에서 수행한 2015~2017 통계자료 인터넷 트래픽 중 80%는 인터넷 비디오데이터이다 인터넷 데이터 대부분이 시각적 데이터이다 그러므로 시각적 데이터를 잘 이해하는게 무엇보다 중요하다 일부는 시각 데이터를 암흑 물질(Dark Physics)라고 합니다 시각 데이터가 대부분이지만 이를 이해하고 해석하는 일은 상당히 힘들다는 의미인것 같네요 Youtu.. 2020. 4. 30. 이전 1 2 3 다음
