Goal
- 20.05.07.Thur ~ 20.06.07.Sun
- cs231n Lecture
7, 8, 9, 10, 11,12, 13, 14 - cs231n Assignment 1,2
- cs231n Lecture
π Check
- cs231n Lecture 12, 13, 14
- cs231n Assignment 1
ν λ¬ λμ cs231nμ λμ₯λ΄λ κ² λͺ©νλ€.
μμ λ©μ μ΄νΈμ± λκ»μ μ°μ¬λμΌλ‘ μ€μ μ κ°μ°μ νμ ¨μ λ cs231nμ 10λ² λ΄€λ€κ³ νμ ¨λ€.
μ΄λ² μ€ν°λλ₯Ό κ³κΈ°λ‘ 10λ² μ΄μ 보λ κ² λͺ©νλ€.
- 5μ 14μΌ μ§νμν©(Update)
cs231n Lecture 8 μ€ν°λ λ°ν- Lecture 7 Review λ° μ€ν°λ νμ
- Assignment 2-4 λ§μ ꡬννκΈ° - Dead Line 5/24(μΌ)
β cs231n Lecture 8 μ€ν°λ λ°ν (μ λ¬μ΄ λΆμ‘±ν κ² κ°μ μμ¬μμ΄ λ¨λλ€. λ€μ μΈλ―Έλ λ Lecture11μ μ λ¬μ μ’ λ μ κ²½ μ¨λ³΄λλ‘ νκ² λ€
- 5μ 17μΌ μ§νμν©(Update)
- Kaggle Kernelμ νκΈ° μμνλ€
- μμ²λ κΉ¨λ¬μμ μ»μλλ° DataλΆμμ μ± μΌλ‘ νλ κ²λ³΄λ€ Kaggle Competitionμ λ°λΌ ν΄ λ³΄λ κ² ν¨μ¬ λ 곡λΆκ° μ λλ κ² κ°λ€(λ¬Όλ‘ μμμ΄ μ¬μμ κ·Έλ° κ² κ°λ€)
- μ°κ΅¬μ€μμ 12μ μ λ³΄λ³΄νΈ νν Data Challengeλ₯Ό μ€λΉνμλ μ·¨μ§λ‘ μμνλλ° μ¬λ¬λͺ¨λ‘ μ€λ ₯μ μμ μ μλ μ’μ κΈ°νλΌκ³ μκ°νλ€
- Kaggleμ μμμ Titanic...!! λΈλ‘κ·Έμλ μ λ°μ΄νΈ νλλ‘ νκ² λ€
- Kaggle Kernelμ νκΈ° μμνλ€
- 5μ 18μΌ
- cs231n
- Lecture 6, Lecture7, Training Neural Netμ λ€μ 리뷰νκ³ μλ€.
- (λ€μ 곡λΆνλ©΄μ) μλ‘κ² λκ»΄μ§λ λΆλΆλ€μ΄ λ§μ κ²μ 보λ μ μ μ λλ‘ μ΄ν΄νκ³ λμ΄κ°μ§ μμλ λΆλΆλ€μ΄ μμλ κ² κ°λ€λ μκ°μ νλ€.
- Lecture 6μ Batch Normκ³Ό Babysitting Learningμ λ΄μΌ μ€μ μ λ§μ μ μ μΌλ‘ μ 리ν΄μΌμ§!
- μ΄λ² μ£Ό μμμΌμ Lecture 9(Architecture), 10(RNN)μ Assignment 2-5(PyTorch)μΈλ°... μκ°μ΄ μ°Έ... κΈλ°© κ°λ€ γ γ
- Data Analysis
- Kaggle
- νμ¬μκ° 11μ 05λΆ, λ€κ°μ€λ λ―Έλλ₯Ό μν΄ λ°μ΄ν° λΆμμ κΈ°μ΄λ₯Ό λ¦λ μκ°μ ν μκ° κ°κ³ μ μ μ²νκ³ μ νλ€
- ν΄κ·Ό ν 보λ΄λ μ΄ μκ°λ§νΌ ν루 λμ μμ λ‘μ΄ μκ°μ μλ€
- Kaggle
- ννΈ...
- μ΄λ κ² λ¬Έμ₯μ΄ νμ€νμ€ λμ΄κ°λ κ² λ무 κΈ°λΆμ΄ μ’λ€
- 볡μ‘ν μΌμλ€μ΄ μ 리λλ λλμ΄κ³ 무μλ³΄λ€ λκΈ°λΆμ¬κ° λλ€
- cs231n
- 5μ 30μΌ (ν )
- μ μ μ°¨λ €λ³΄λ λ²μ¨ 5μμ λ§μ§λ§ λ μ΄ λ€κ°μ€κ³ μλ€
- μ§λ ν μ£Όλ μ€ν°λ cs231n Lecture 11 λ°ν μ€λΉνλλΌ νμΌμ λ€ λ³΄λΈ κ² κ°λ€
- μ€ν°λκ° λλλ μ‘Έμ μνλ ν κ³Όλͺ© λ΄€κ³ ... λ€μμ£Όμ νλ λ λ³Έλ€... νν
- cs231n - Generative Adversarial Network
- λλμ΄ GANμ΄λ€!
- μ΄λ² κΈ°νμ AE, VAE, GANμ νμ€νκ² ν λ² μ 리νλ κ² λͺ©νμ΄λ€
- Kaggle Micro Course
- μ§λλ² Pandasμ΄νλ‘ λ°μλ€λ νκ³λ‘ μ λλ‘ μμ λͺ» λκ³ μλ€.
- μ΄λ² μ£Όλ§μ μ΄μ©ν΄ Pandasλ₯Ό Review νκ³ , Visualization, Feature EngineeringκΉμ§ 볡μ΅νκ³ μ νλ€.
- Self-Check
Pandas Tutorial(Done 05.30)- Visualization(Start 05.30~)
- Feature Engineering
- Self-Check
- λ€μ μ£Όλ νμΌ μ€ν μκ°μ μ΄μ©ν΄μ Titanic, Boston House Price Kernelμ 곡λΆνκ³ μ νλ€.
- μλ§ Boston Hose Priceλ§ νκ² λμ§ μμκΉ...
β cs231n Image Seminar - Segmentation, Localization, Detectionμ λν μ£Όμ λ₯Ό λ°ννλ€.
CNNμΌλ‘ μ΄λ―Έμ§ λΆλ₯λ₯Ό λμ΄ λ€μν Taskλ₯Ό ν΄κ²°ν μ μλ€λ κ²μ λ°°μ λλ° μμΌλ‘κ° μλΉν κΈ°λλλ λΆλΆμ΄λ€.
β μ‘Έμ μν ν κ³Όλͺ© - μ΄λ² μ£Όμ λ€ λ΄€μΌλ©΄ μ’μμ ν λ°... μ½λ‘λλ‘ μΈν΄ μΌμ λ€μ΄ λ무 λ§μ΄ κΌ¬μλ€...
- 5μ 31μΌ (μΌ)
- λλ₯Έν μ£Όλ§μ΄λ€
- μ°½λ°μ κ³΅κΈ°κ° μ΄λ κ² μμΎνμκΉ μΆμ μ λλ‘ λ°κΉ₯ λ μ¨κ° λ¬΄μ² μ’μ κ² κ°λ€
- μ€λμ Kaggle House Price - EDAλ₯Ό λ§μ νλ κ² λͺ©νλ€
- Kaggle House Price EDA Git hub
- ννΈ...
- μ€λλ λ°κΉ₯μ κ³ μν λ―νλ©΄μλ νΌλμ€λ½λ€
- ν루빨리 μ’μ λ μ΄ μμΌλ©΄ μ’κ² λ€
- 6μ 2μΌ (ν)
- λ°μ μ¬μ ν λ€μμνλ€
- μ΄μ μ λ μ λ¦κ² λ¨Ήμ΄μμΌκΉ... μλλ©΄ λͺΈμ΄ νΌκ³€ν΄μμΌκΉ κΈ°μ΄μ΄ μ‘°κΈ μλ€
- μ λ³΄λ³΄νΈ νν νκ³ νμ λν
- μ΄λ² μ λ³΄λ³΄νΈ νν νκ³ νμ λν 'μ΅ν©λ³΄μ'μ ν¬κ³ ν λ Όλ¬Έμ μ¨μΌ νλ€(κΈμμΌκΉμ§)
- μ£Όμ λ κΈ°μ‘΄μ νκ³ μλ Deep Learning κΈ°λ° Malware Classificationμ νμ₯νμ΄λ©°
- GANμ μ μ©ν Feature Extraction λ° Embedding Networkλ₯Ό ν΅ν λΆλ₯λ₯Ό νκ³ μ νλ€
- μ€λ ν μΌ
μ΄μ νλ Tutorialμ λ§μ λλ΄λ³΄μ!μ½κ² μ¨μ§ GAN- 1μκ° λ΄λ‘ λ§λ¬΄λ¦¬λ₯Ό μ§κ³ cs231n GAN κ°μλ₯Ό λ€μΌλ©° κ°λ μ μΈ λΆλΆλ μ±μλκ°κ³ μΆλ€
- μ λ
μλ μ¬μ μ μ Testκ° μλ€λ κ²μ μμ§ λ§μ!(μλ² λ¬Έμ λ‘
λ―Έλ€μ§)
π‘ ν ν¬κ° μ΄μ§ μ³μ§λ λλμ΄ μμ§ μλ€.
λ무 μμ¬λΆλ¦¬μ§ λ§κ³ λ΄κ° ν μ μλ μΌλ§νΌμ μ΅μ μ λ€ν΄λ³΄μ!
βοΈ μ€λ ν루λ Few-shotμ λ λ €λ³΄μ!!
- 6μ 3μΌ (μ)
- ν루νλ£¨κ° μμ€νλ€
- μ λ³΄λ³΄νΈ νν νκ³ νμ λν
- μ΄μ μ 리ν΄λ νμ΄νΌλ₯Ό νλμ© κ²©ννλ€
- Malware Classification for Non-Domain ExpertλΌλ Paperλ₯Ό μ΄μ΄μ μ 리ν΄μΌ νλ€
- Kaggle House Price:
- μ€λ ν λ² λμ₯μ λ΄λ³΄λ €κ³ νλ€
- μ€νμ μ°μ± λ νκ³ μ λ μ 건κ°ν μμλ λ¨Ήμλ€
- μκΈ° μ κΉμ§ μ£Όμ μ§μ€ν΄λ³΄μ
- HTML Color
- Blue - #3688FE
Summary
- μ μ μμλ ν λ¬μ΄ μ§λκ°λ€.
- λ΄κ° κ°μ₯ μ’μνλ 5μμ μ¬ν΄λ λ§μ μ λ¬Όμ μ겨주μλ€.
- κ°λ¨νκ² ν λ¬μ λμ보μ
01. cs231n Seminar
- ν¬λΉ μ€ λμ리μλ€κ³Ό ν¨κ» cs231nμ 본격μ μΌλ‘ 곡λΆνλ€.
- μλ λ§μ λ² μ΄μ€κ° νλλ μλ μνμμλ λλΆλΆμ λ΄μ©λ€μ νλ €λ€μμλλ° μ΄λ²μλ μ‘°κΈ μ κ² κ°λ€.
- κ·Έλ¬λ μ¬μ ν μ΄λ €μ΄ λΆλΆμ΄ μκ³ , μ 볡ν΄μΌ ν μ°λ€μ΄ λ¨μμλ€.
- μ΄λ² Seminarλ₯Ό νλ©΄μ λμ³€λ λΆλΆλ€κ³Ό μλ‘ κ³΅λΆν λ΄μ©λ€μ νλμ© ν¬μ€ν νλ κ² λͺ©νλ€(6μ λͺ©νλ‘ μ΄μ΄μ§λ©΄ μ’κ² λ€)
π Check by myself
- cs231n Lecture 12, 13, 14
- Assignment 1
02. Data Science From Scratch
- κΈ°λμΉ μμλ μλ₯ ν©κ²©μΌλ‘ Data Analytics νκΈ°μνμ μ€λΉνκ² λμλ€.
- Data Scienceμ κΈ°λ³Έμ μ λλ‘ λ¦λ κ²μ΄ μ€μνλ€λ νλ¨νμ PandasλΆν° λ€μ 곡λΆλ₯Ό μμνλ€.
- κ²°κ³Όμ μΌλ‘ νκΈ°μνμμ λ§μ λΆμ‘±ν¨μ λλΌλ©° κ³ λ°°λ₯Ό λ§μ ¨μ§λ§ λ΄κ° μ§μνκ³ μ νλ μ§κ΅°μμ μνλ μλμ λν΄μ μ§μ§νκ² κ³ λ―Όν΄ λ³Ό μ μμλ λ»κΉμ μκ°μ΄μλ€.
- Python, Pandas, sklearn λ± Data Analyticsμ κΈ°λ³Έ μμμΈ νλ‘κ·Έλλ° μΈμ΄μ κΈ°λ³Έ ν¨ν€μ§μ λν 곡λΆλ νμμ΄λ€.
- μ¬κΈ°μ Kaggle Kernerlμ 곡λΆνλ©° λ‘λ, EDA, μ μ²λ¦¬, λͺ¨λΈλ§, κ²°κ³Ό ν΄μ λ±μ μλμ νλμ© μμκ° κ²μ΄λ€.
- 6μ, 7μ, 8μ - 2, 2, 2, μ΄ 6κ°μ 컀λμ λ°λ°λ₯λΆν° μ λλ‘ κ³΅λΆνκ³ κ΅¬ννλ κ² λͺ©νμ΄λ€.
- λ€μ κΈ°νμ νμ΄μ μ‘κΈ°λ₯Ό λ°λλ€.
π Check by myself
- Notion - Kaggle Kernel Study List μ 리
03. Study(μ°κ΅¬)
- λ§€λ² μ°κ΅¬λ₯Ό μ€κ³νκ³ μ€νμ νλ κ³Όμ μμ λ§μ μ₯λ²½μ λκΌλ κ² κ°λ€. μ΄λ²μλ λ§μ°¬κ°μ§μλ€.
- λ¬λΌμ§ μ μ΄λΌλ©΄ λͺ¨λΈλ§μ μν λ°μ΄ν° κ°κ³΅μ μ΄λ²μ μ±κ³΅νλ€λ μ μ΄λ€.
- μμΌλ‘ ν μΌμ κ·Έλμ λ°°μ λ μν€λ±μ³λ€μ λ°νμΌλ‘ λ΄ μ°κ΅¬ λͺ©νμ λ§λ λͺ¨λΈλ§μ νλ κ²μ΄λ€.
- μ‘°κΈμ© λμμ§κ³ μλ€. μ λ κ±°λΌ λ―Ώλλ€.
π Check by myself
- AE, VAE Base model μ€κ³ λ° κ΅¬ν
- GAN λͺ¨λΈ λ°μ λ° Training
μ¬ ν ν΄λ μ λ°μ λ€λ€λ₯΄κ³ μλ€. λ§€λ² λλΌμ§λ§ μκ°μ μ λ§ λΉ λ₯΄κ² νλ¬κ°λ€.
νλ¬κ°λ μκ° μμμ λͺ©μ κ³Ό λ°©ν₯μ μμλ λλ λ§κ³ λ΄κ² μ£Όμ΄μ§ μ΄ μκ°μ λμΉμ§ μκΈ° μν΄ μ΄μ¬ν λ Έλ ₯νλ λλ λ§μλ κ² κ°λ€.
μ΄λ©΄μ λλ μ μ λ΄κ° μ΄λ»κ² νλ κ°μ μκ°μ κ³μν΄μ νλ₯Έλ€λ μ μ΄λ€. λ°©ν©νκ³ μμ΄λ μκ°μ νλ₯΄κ³ , μ΄μ¬ν 무μΈκ°λ₯Ό ν΄λ μκ°μ νλ₯Έλ€λ κ²μ΄λ€.
λ΄κ° λ¬΄μΌ νλ κ°μ νλ¬κ°λ μκ°μ λλλ¦¬λ € λ Έλ ₯νκ³ ννν기보λ€λ ν λ¬μ΄λΌλ μκ°μ μ‘κ³ ν λ¬ μ΄μ΄λ₯Ό νλ κ² λ΄κ²λ μ΅μ μΈ κ² κ°λ€.
ν루ν루 μ΄μ¬ν μ¬λ κ²μ μ½μ§ μλ€. κ·Έλ°λ° ν λ¬μ΄λ©΄ μκΈ°κ° μ‘°κΈ λ¬λΌμ§λ€. μκ°λ³΄λ€ λ§μ μ±μ·¨λ₯Ό λ§λ³Ό μ μκ³ μ΄λ¬ν μμ μ±μ·¨λ€μ΄ λμ μμ‘΄κ°μ λμ¬μ€κ³Ό λμμ λμ μ μ§μν μ μλ νμ μ£Όλ κ² κ°λ€.
λ μ΄ λ§μ΄ λμμ‘λ€. 6μλ μ΄μ¬ν μ΄μ보μ!
-20.06.13.Sat. pm12:45 μ± μμ μμ-
λκΈ