๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ
Life/Road to Character

[2020-05(May) 30Days Challenge] - ํ•œ๋‹ฌ ์‚ด์ด ์‹œ์ž‘! Try DataScience 30Days!

by Steve-Lee 2020. 5. 7.

Photo by  Kristopher Roller  on  Unsplash

Goal

  • 20.05.07.Thur ~ 20.06.07.Sun
    • cs231n Lecture 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14
    • cs231n Assignment 1,2

๐Ÿ“Œ Check

  • cs231n Lecture 12, 13, 14
  • cs231n Assignment 1 

ํ•œ ๋‹ฌ ๋™์•ˆ cs231n์„ ๋์žฅ๋‚ด๋Š” ๊ฒŒ ๋ชฉํ‘œ๋‹ค.

์ˆ˜์•„ ๋žฉ์˜ ์ดํ˜ธ์„ฑ ๋‹˜๊ป˜์„œ ์—ฐ์‚ฌ๋‹˜์œผ๋กœ ์˜ค์…”์„œ ๊ฐ•์—ฐ์„ ํ•˜์…จ์„ ๋•Œ cs231n์„ 10๋ฒˆ ๋ดค๋‹ค๊ณ  ํ•˜์…จ๋‹ค. 

์ด๋ฒˆ ์Šคํ„ฐ๋””๋ฅผ ๊ณ„๊ธฐ๋กœ 10๋ฒˆ ์ด์ƒ ๋ณด๋Š” ๊ฒŒ ๋ชฉํ‘œ๋‹ค.


  • 5์›” 14์ผ ์ง„ํ–‰์ƒํ™ฉ(Update)
    • cs231n Lecture 8 ์Šคํ„ฐ๋”” ๋ฐœํ‘œ
    • Lecture 7 Review ๋ฐ ์Šคํ„ฐ๋”” ํ•„์š”
    • Assignment 2-4 ๋งˆ์ € ๊ตฌํ˜„ํ•˜๊ธฐ - Dead Line 5/24(์ผ)

โœ… cs231n Lecture 8 ์Šคํ„ฐ๋”” ๋ฐœํ‘œ (์ „๋‹ฌ์ด ๋ถ€์กฑํ•œ ๊ฒƒ ๊ฐ™์•„ ์•„์‰ฌ์›€์ด ๋‚จ๋Š”๋‹ค. ๋‹ค์Œ ์„ธ๋ฏธ๋‚˜ ๋•Œ Lecture11์€ ์ „๋‹ฌ์— ์ข€ ๋” ์‹ ๊ฒฝ ์จ๋ณด๋„๋ก ํ•˜๊ฒ ๋‹ค


  • 5์›” 17์ผ ์ง„ํ–‰์ƒํ™ฉ(Update)
    • Kaggle Kernel์„ ํŒŒ๊ธฐ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ๋‹ค
      • ์—„์ฒญ๋‚œ ๊นจ๋‹ฌ์Œ์„ ์–ป์—ˆ๋Š”๋ฐ Data๋ถ„์„์€ ์ฑ…์œผ๋กœ ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ๋ณด๋‹ค Kaggle Competition์„ ๋”ฐ๋ผ ํ•ด ๋ณด๋Š” ๊ฒŒ ํ›จ์”ฌ ๋” ๊ณต๋ถ€๊ฐ€ ์ž˜ ๋˜๋Š” ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค(๋ฌผ๋ก  ์‹œ์ž‘์ด ์‰ฌ์›Œ์„œ ๊ทธ๋Ÿฐ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค)
      • ์—ฐ๊ตฌ์‹ค์—์„œ 12์›” ์ •๋ณด๋ณดํ˜ธ ํ•™ํšŒ Data Challenge๋ฅผ ์ค€๋น„ํ•˜์ž๋Š” ์ทจ์ง€๋กœ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ๋Š”๋ฐ ์—ฌ๋Ÿฌ๋ชจ๋กœ ์‹ค๋ ฅ์„ ์Œ“์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ข‹์€ ๊ธฐํšŒ๋ผ๊ณ  ์ƒ๊ฐํ•œ๋‹ค
      • Kaggle์˜ ์‹œ์ž‘์€ Titanic...!! ๋ธ”๋กœ๊ทธ์—๋„ ์—…๋ฐ์ดํŠธ ํ•˜๋„๋ก ํ•˜๊ฒ ๋‹ค

  • 5์›” 18์ผ
    • cs231n
      • Lecture 6, Lecture7, Training Neural Net์„ ๋‹ค์‹œ ๋ฆฌ๋ทฐํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
      • (๋‹ค์‹œ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๋ฉด์„œ) ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ๋Š๊ปด์ง€๋Š” ๋ถ€๋ถ„๋“ค์ด ๋งŽ์€ ๊ฒƒ์„ ๋ณด๋‹ˆ ์ „์— ์ œ๋Œ€๋กœ ์ดํ•ดํ•˜๊ณ  ๋„˜์–ด๊ฐ€์ง€ ์•Š์•˜๋˜ ๋ถ€๋ถ„๋“ค์ด ์žˆ์—ˆ๋˜ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค๋Š” ์ƒ๊ฐ์„ ํ•œ๋‹ค.
      • Lecture 6์˜ Batch Norm๊ณผ Babysitting Learning์„ ๋‚ด์ผ ์˜ค์ „์— ๋ง‘์€ ์ •์‹ ์œผ๋กœ ์ •๋ฆฌํ•ด์•ผ์ง€!
      • ์ด๋ฒˆ ์ฃผ ์ˆ˜์š”์ผ์€ Lecture 9(Architecture), 10(RNN)์— Assignment 2-5(PyTorch)์ธ๋ฐ... ์‹œ๊ฐ„์ด ์ฐธ... ๊ธˆ๋ฐฉ ๊ฐ„๋‹ค ใ… ใ… 
    • Data Analysis
      • Kaggle
        • ํ˜„์žฌ์‹œ๊ฐ„ 11์‹œ 05๋ถ„, ๋‹ค๊ฐ€์˜ค๋Š” ๋ฏธ๋ž˜๋ฅผ ์œ„ํ•ด ๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ถ„์„์˜ ๊ธฐ์ดˆ๋ฅผ ๋‹ฆ๋Š” ์‹œ๊ฐ„์„ ํ•œ ์‹œ๊ฐ„ ๊ฐ–๊ณ  ์ž ์„ ์ฒญํ•˜๊ณ ์ž ํ•œ๋‹ค
        • ํ‡ด๊ทผ ํ›„ ๋ณด๋‚ด๋Š” ์ด ์‹œ๊ฐ„๋งŒํผ ํ•˜๋ฃจ ๋™์•ˆ ์ž์œ ๋กœ์šด ์‹œ๊ฐ„์€ ์—†๋‹ค 
    • ํ•œํŽธ...
      • ์ด๋ ‡๊ฒŒ ๋ฌธ์žฅ์ด ํ•œ์ค„ํ•œ์ค„ ๋Š˜์–ด๊ฐ€๋Š” ๊ฒŒ ๋„ˆ๋ฌด ๊ธฐ๋ถ„์ด ์ข‹๋‹ค
      • ๋ณต์žกํ•œ ์ผ์ƒ๋“ค์ด ์ •๋ฆฌ๋˜๋Š” ๋Š๋‚Œ์ด๊ณ  ๋ฌด์—‡๋ณด๋‹ค ๋™๊ธฐ๋ถ€์—ฌ๊ฐ€ ๋œ๋‹ค

  • 5์›” 30์ผ (ํ† )
    • ์ •์‹ ์ฐจ๋ ค๋ณด๋‹ˆ ๋ฒŒ์จ 5์›”์˜ ๋งˆ์ง€๋ง‰ ๋‚ ์ด ๋‹ค๊ฐ€์˜ค๊ณ  ์žˆ๋‹ค
    • ์ง€๋‚œ ํ•œ ์ฃผ๋Š” ์Šคํ„ฐ๋”” cs231n Lecture 11 ๋ฐœํ‘œ ์ค€๋น„ํ•˜๋Š๋ผ ํ‰์ผ์€ ๋‹ค ๋ณด๋‚ธ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค
    • ์Šคํ„ฐ๋””๊ฐ€ ๋๋‚˜๋‹ˆ ์กธ์—… ์‹œํ—˜๋„ ํ•œ ๊ณผ๋ชฉ ๋ดค๊ณ ... ๋‹ค์Œ์ฃผ์— ํ•˜๋‚˜ ๋” ๋ณธ๋‹ค... ํ•˜ํ•˜
  • cs231n - Generative Adversarial Network
    • ๋“œ๋””์–ด GAN์ด๋‹ค!
    • ์ด๋ฒˆ ๊ธฐํšŒ์— AE, VAE, GAN์„ ํ™•์‹คํ•˜๊ฒŒ ํ•œ ๋ฒˆ ์ •๋ฆฌํ•˜๋Š” ๊ฒŒ ๋ชฉํ‘œ์ด๋‹ค
  • Kaggle Micro Course
    • ์ง€๋‚œ๋ฒˆ Pandas์ดํ›„๋กœ ๋ฐ”์˜๋‹ค๋Š” ํ•‘๊ณ„๋กœ ์ œ๋Œ€๋กœ ์†์„ ๋ชป ๋Œ€๊ณ  ์žˆ๋‹ค.
    • ์ด๋ฒˆ ์ฃผ๋ง์„ ์ด์šฉํ•ด Pandas๋ฅผ Review ํ•˜๊ณ , Visualization, Feature Engineering๊นŒ์ง€ ๋ณต์Šตํ•˜๊ณ ์ž ํ•œ๋‹ค.
      • Self-Check
        • Pandas Tutorial(Done 05.30)
        • Visualization(Start 05.30~)
        • Feature Engineering
    • ๋‹ค์Œ ์ฃผ๋Š” ํ‰์ผ ์˜คํ›„ ์‹œ๊ฐ„์„ ์ด์šฉํ•ด์„œ Titanic, Boston House Price Kernel์„ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ณ ์ž ํ•œ๋‹ค.
    • ์•„๋งˆ Boston Hose Price๋งŒ ํ•˜๊ฒŒ ๋˜์ง€ ์•Š์„๊นŒ...

โœ… cs231n Image Seminar - Segmentation, Localization, Detection์— ๋Œ€ํ•œ ์ฃผ์ œ๋ฅผ ๋ฐœํ‘œํ–ˆ๋‹ค. 

CNN์œผ๋กœ ์ด๋ฏธ์ง€ ๋ถ„๋ฅ˜๋ฅผ ๋„˜์–ด ๋‹ค์–‘ํ•œ Task๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์„ ๋ฐฐ์› ๋Š”๋ฐ ์•ž์œผ๋กœ๊ฐ€ ์ƒ๋‹นํžˆ ๊ธฐ๋Œ€๋˜๋Š” ๋ถ€๋ถ„์ด๋‹ค.

โœ… ์กธ์—… ์‹œํ—˜ ํ•œ ๊ณผ๋ชฉ - ์ด๋ฒˆ ์ฃผ์— ๋‹ค ๋ดค์œผ๋ฉด ์ข‹์•˜์„ ํ…๋ฐ... ์ฝ”๋กœ๋‚˜๋กœ ์ธํ•ด ์ผ์ •๋“ค์ด ๋„ˆ๋ฌด ๋งŽ์ด ๊ผฌ์˜€๋‹ค...


  • 5์›” 31์ผ (์ผ)
    • ๋‚˜๋ฅธํ•œ ์ฃผ๋ง์ด๋‹ค
    • ์ฐฝ๋ฐ–์˜ ๊ณต๊ธฐ๊ฐ€ ์ด๋ ‡๊ฒŒ ์ƒ์พŒํ–ˆ์„๊นŒ ์‹ถ์„ ์ •๋„๋กœ ๋ฐ”๊นฅ ๋‚ ์”จ๊ฐ€ ๋ฌด์ฒ™ ์ข‹์€ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค
    • ์˜ค๋Š˜์€ Kaggle House Price - EDA๋ฅผ ๋งˆ์ € ํŒŒ๋Š” ๊ฒŒ ๋ชฉํ‘œ๋‹ค
    • Kaggle House Price EDA Git hub
  • ํ•œํŽธ...
    • ์˜ค๋Š˜๋„ ๋ฐ”๊นฅ์€ ๊ณ ์š”ํ•œ ๋“ฏํ•˜๋ฉด์„œ๋„ ํ˜ผ๋ž€์Šค๋Ÿฝ๋‹ค
    • ํ•˜๋ฃจ๋นจ๋ฆฌ ์ข‹์€ ๋‚ ์ด ์™”์œผ๋ฉด ์ข‹๊ฒ ๋‹ค

  • 6์›” 2์ผ (ํ™”)
    • ๋ฐ–์€ ์—ฌ์ „ํžˆ ๋’ค์ˆญ์ˆญํ•˜๋‹ค
    • ์–ด์ œ์ €๋…์„ ๋Šฆ๊ฒŒ ๋จน์–ด์„œ์ผ๊นŒ... ์•„๋‹ˆ๋ฉด ๋ชธ์ด ํ”ผ๊ณคํ•ด์„œ์ผ๊นŒ ๊ธฐ์šด์ด ์กฐ๊ธˆ ์—†๋‹ค
  • ์ •๋ณด๋ณดํ˜ธ ํ•™ํšŒ ํ•˜๊ณ„ ํ•™์ˆ ๋Œ€ํšŒ
    • ์ด๋ฒˆ ์ •๋ณด๋ณดํ˜ธ ํ•™ํšŒ ํ•˜๊ณ„ ํ•™์ˆ ๋Œ€ํšŒ '์œตํ•ฉ๋ณด์•ˆ'์— ํˆฌ๊ณ ํ•  ๋…ผ๋ฌธ์„ ์จ์•ผ ํ•œ๋‹ค(๊ธˆ์š”์ผ๊นŒ์ง€)
    • ์ฃผ์ œ๋Š” ๊ธฐ์กด์— ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋˜ Deep Learning ๊ธฐ๋ฐ˜ Malware Classification์˜ ํ™•์žฅํŒ์ด๋ฉฐ
    • GAN์„ ์ ์šฉํ•œ Feature Extraction ๋ฐ Embedding Network๋ฅผ ํ†ตํ•œ ๋ถ„๋ฅ˜๋ฅผ ํ•˜๊ณ ์ž ํ•œ๋‹ค
  •  ์˜ค๋Š˜ ํ•  ์ผ
    • ์–ด์ œ ํ•˜๋˜ Tutorial์„ ๋งˆ์ € ๋๋‚ด๋ณด์ž!
    • ์‰ฝ๊ฒŒ ์จ์ง„ GAN
    • 1์‹œ๊ฐ„ ๋‚ด๋กœ ๋งˆ๋ฌด๋ฆฌ๋ฅผ ์ง“๊ณ  cs231n GAN ๊ฐ•์˜๋ฅผ ๋“ค์œผ๋ฉฐ ๊ฐœ๋…์ ์ธ ๋ถ€๋ถ„๋„ ์ฑ„์›Œ๋‚˜๊ฐ€๊ณ  ์‹ถ๋‹ค
    • ์ €๋…์—๋Š” ์‚ฌ์ „ ์ ‘์† Test๊ฐ€ ์žˆ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์„ ์žŠ์ง€ ๋ง์ž!(์„œ๋ฒ„ ๋ฌธ์ œ๋กœ ๋ฏธ๋ค„์ง)

 

 ๐ŸŒก ํ…œํฌ๊ฐ€ ์‚ด์ง ์ณ์ง€๋Š” ๋Š๋‚Œ์ด ์—†์ง€ ์•Š๋‹ค.

๋„ˆ๋ฌด ์š•์‹ฌ๋ถ€๋ฆฌ์ง€ ๋ง๊ณ  ๋‚ด๊ฐ€ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ผ๋งŒํผ์€ ์ตœ์„ ์„ ๋‹คํ•ด๋ณด์ž!

โœ๏ธ ์˜ค๋Š˜ ํ•˜๋ฃจ๋„ Few-shot์„ ๋‚ ๋ ค๋ณด์ž!!


  • 6์›” 3์ผ (์ˆ˜)
    • ํ•˜๋ฃจํ•˜๋ฃจ๊ฐ€ ์†Œ์ค‘ํ•˜๋‹ค
  • ์ •๋ณด๋ณดํ˜ธ ํ•™ํšŒ ํ•˜๊ณ„ ํ•™์ˆ ๋Œ€ํšŒ
    • ์–ด์ œ ์ •๋ฆฌํ•ด๋‘” ํŽ˜์ดํผ๋ฅผ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ๊ฒฉํŒŒํ–ˆ๋‹ค
    • Malware Classification for Non-Domain Expert๋ผ๋Š” Paper๋ฅผ ์ด์–ด์„œ ์ •๋ฆฌํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค
  • Kaggle House Price: 
    • ์˜ค๋Š˜ ํ•œ ๋ฒˆ ๋์žฅ์„ ๋‚ด๋ณด๋ ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค
    • ์˜คํ›„์— ์‚ฐ์ฑ…๋„ ํ–ˆ๊ณ  ์ €๋…์— ๊ฑด๊ฐ•ํ•œ ์Œ์‹๋„ ๋จน์—ˆ๋‹ค
    • ์ž๊ธฐ ์ „๊นŒ์ง€ ์ฃผ์˜ ์ง‘์ค‘ํ•ด๋ณด์ž

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Summary

  • ์ •์‹ ์—†์—ˆ๋˜ ํ•œ ๋‹ฌ์ด ์ง€๋‚˜๊ฐ”๋‹ค.
  • ๋‚ด๊ฐ€ ๊ฐ€์žฅ ์ข‹์•„ํ•˜๋Š” 5์›”์€ ์˜ฌํ•ด๋„ ๋งŽ์€ ์„ ๋ฌผ์„ ์•ˆ๊ฒจ์ฃผ์—ˆ๋‹ค.
  • ๊ฐ„๋‹จํ•˜๊ฒŒ ํ•œ ๋‹ฌ์„ ๋Œ์•„๋ณด์ž

 

01. cs231n Seminar

  • ํˆฌ๋น…์Šค ๋™์•„๋ฆฌ์›๋“ค๊ณผ ํ•จ๊ป˜ cs231n์„ ๋ณธ๊ฒฉ์ ์œผ๋กœ ๊ณต๋ถ€ํ–ˆ๋‹ค.
  • ์ž‘๋…„ ๋ง์— ๋ฒ ์ด์Šค๊ฐ€ ํ•˜๋‚˜๋„ ์—†๋˜ ์ƒํƒœ์—์„œ๋Š” ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์˜ ๋‚ด์šฉ๋“ค์„ ํ˜๋ ค๋“ค์—ˆ์—ˆ๋Š”๋ฐ ์ด๋ฒˆ์—๋Š” ์กฐ๊ธˆ ์•Œ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค.
  • ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ์—ฌ์ „ํžˆ ์–ด๋ ค์šด ๋ถ€๋ถ„์ด ์žˆ๊ณ , ์ •๋ณตํ•ด์•ผ ํ•  ์‚ฐ๋“ค์ด ๋‚จ์•„์žˆ๋‹ค.
  • ์ด๋ฒˆ Seminar๋ฅผ ํ•˜๋ฉด์„œ ๋†“์ณค๋˜ ๋ถ€๋ถ„๋“ค๊ณผ ์ƒˆ๋กœ ๊ณต๋ถ€ํ•œ ๋‚ด์šฉ๋“ค์„ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ํฌ์ŠคํŒ…ํ•˜๋Š” ๊ฒŒ ๋ชฉํ‘œ๋‹ค(6์›” ๋ชฉํ‘œ๋กœ ์ด์–ด์ง€๋ฉด ์ข‹๊ฒ ๋‹ค)

๐Ÿ“Œ Check by myself

  • cs231n Lecture 12, 13, 14
  • Assignment 1

02. Data Science From Scratch

  • ๊ธฐ๋Œ€์น˜ ์•Š์•˜๋˜ ์„œ๋ฅ˜ ํ•ฉ๊ฒฉ์œผ๋กœ Data Analytics ํ•„๊ธฐ์‹œํ—˜์„ ์ค€๋น„ํ•˜๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๋‹ค.
  • Data Science์˜ ๊ธฐ๋ณธ์„ ์ œ๋Œ€๋กœ ๋‹ฆ๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค๋Š” ํŒ๋‹จํ•˜์— Pandas๋ถ€ํ„ฐ ๋‹ค์‹œ ๊ณต๋ถ€๋ฅผ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ๋‹ค.
  • ๊ฒฐ๊ณผ์ ์œผ๋กœ ํ•„๊ธฐ์‹œํ—˜์—์„œ ๋งŽ์€ ๋ถ€์กฑํ•จ์„ ๋Š๋ผ๋ฉฐ ๊ณ ๋ฐฐ๋ฅผ ๋งˆ์…จ์ง€๋งŒ ๋‚ด๊ฐ€ ์ง€์›ํ•˜๊ณ ์ž ํ•˜๋Š” ์ง๊ตฐ์—์„œ ์›ํ•˜๋Š” ์—ญ๋Ÿ‰์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์ง„์ง€ํ•˜๊ฒŒ ๊ณ ๋ฏผํ•ด ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ๋˜ ๋œป๊นŠ์€ ์‹œ๊ฐ„์ด์—ˆ๋‹ค.
  • Python, Pandas, sklearn ๋“ฑ Data Analytics์˜ ๊ธฐ๋ณธ ์†Œ์–‘์ธ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด์™€ ๊ธฐ๋ณธ ํŒจํ‚ค์ง€์— ๋Œ€ํ•œ ๊ณต๋ถ€๋Š” ํ•„์ˆ˜์ด๋‹ค.
  • ์—ฌ๊ธฐ์— Kaggle Kernerl์„ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๋ฉฐ ๋กœ๋”, EDA, ์ „์ฒ˜๋ฆฌ, ๋ชจ๋ธ๋ง, ๊ฒฐ๊ณผ ํ•ด์„ ๋“ฑ์˜ ์—ญ๋Ÿ‰์„ ํ•˜๋‚˜์”ฉ ์Œ“์•„๊ฐˆ ๊ฒƒ์ด๋‹ค.
  • 6์›”, 7์›”, 8์›” - 2, 2, 2, ์ด 6๊ฐœ์˜ ์ปค๋„์„ ๋ฐ‘๋ฐ”๋‹ฅ๋ถ€ํ„ฐ ์ œ๋Œ€๋กœ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ณ  ๊ตฌํ˜„ํ•˜๋Š” ๊ฒŒ ๋ชฉํ‘œ์ด๋‹ค.
  • ๋‹ค์Œ ๊ธฐํšŒ์— ํ–‰์šด์„ ์žก๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ”๋ž€๋‹ค.  

๐Ÿ“Œ Check by myself

03. Study(์—ฐ๊ตฌ)

  • ๋งค๋ฒˆ ์—ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์„ค๊ณ„ํ•˜๊ณ  ์‹คํ—˜์„ ํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ ๋งŽ์€ ์žฅ๋ฒฝ์„ ๋Š๊ผˆ๋˜ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค. ์ด๋ฒˆ์—๋„ ๋งˆ์ฐฌ๊ฐ€์ง€์˜€๋‹ค.
  • ๋‹ฌ๋ผ์ง„ ์ ์ด๋ผ๋ฉด ๋ชจ๋ธ๋ง์„ ์œ„ํ•œ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ฐ€๊ณต์„ ์ด๋ฒˆ์— ์„ฑ๊ณตํ–ˆ๋‹ค๋Š” ์ ์ด๋‹ค.
  • ์•ž์œผ๋กœ ํ•  ์ผ์€ ๊ทธ๋™์•ˆ ๋ฐฐ์› ๋˜ ์•„ํ‚ค๋ฑ์ณ๋“ค์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ๋‚ด ์—ฐ๊ตฌ ๋ชฉํ‘œ์— ๋งž๋Š” ๋ชจ๋ธ๋ง์„ ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค.
  • ์กฐ๊ธˆ์”ฉ ๋‚˜์•„์ง€๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ์ž˜ ๋  ๊ฑฐ๋ผ ๋ฏฟ๋Š”๋‹ค.

๐Ÿ“Œ Check by myself

  • AE, VAE Base model ์„ค๊ณ„ ๋ฐ ๊ตฌํ˜„
  • GAN ๋ชจ๋ธ ๋ฐœ์ „ ๋ฐ Training

 

์˜ฌ ํ•œ ํ•ด๋„ ์ ˆ๋ฐ˜์— ๋‹ค๋‹ค๋ฅด๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ๋งค๋ฒˆ ๋Š๋ผ์ง€๋งŒ ์‹œ๊ฐ„์€ ์ •๋ง ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ํ˜๋Ÿฌ๊ฐ„๋‹ค. 

 

ํ˜๋Ÿฌ๊ฐ€๋Š” ์‹œ๊ฐ„ ์†์—์„œ ๋ชฉ์ ๊ณผ ๋ฐฉํ–ฅ์„ ์žƒ์—ˆ๋˜ ๋•Œ๋„ ๋งŽ๊ณ  ๋‚ด๊ฒŒ ์ฃผ์–ด์ง„ ์ด ์‹œ๊ฐ„์„ ๋†“์น˜์ง€ ์•Š๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์—ด์‹ฌํžˆ ๋…ธ๋ ฅํ–ˆ๋˜ ๋•Œ๋„ ๋งŽ์•˜๋˜ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค.

 

์‚ด๋ฉด์„œ ๋Š๋‚€ ์ ์€ ๋‚ด๊ฐ€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ•˜๋“  ๊ฐ„์— ์‹œ๊ฐ„์€ ๊ณ„์†ํ•ด์„œ ํ๋ฅธ๋‹ค๋Š” ์ ์ด๋‹ค. ๋ฐฉํ™ฉํ•˜๊ณ  ์žˆ์–ด๋„ ์‹œ๊ฐ„์€ ํ๋ฅด๊ณ , ์—ด์‹ฌํžˆ ๋ฌด์–ธ๊ฐ€๋ฅผ ํ•ด๋„ ์‹œ๊ฐ„์€ ํ๋ฅธ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค.

 

๋‚ด๊ฐ€ ๋ฌด์–ผ ํ•˜๋“ ๊ฐ„์— ํ˜๋Ÿฌ๊ฐ€๋Š” ์‹œ๊ฐ„์„ ๋˜๋Œ๋ฆฌ๋ ค ๋…ธ๋ ฅํ•˜๊ณ  ํ›„ํšŒํ•˜๊ธฐ๋ณด๋‹ค๋Š” ํ•œ ๋‹ฌ์ด๋ผ๋Š” ์‹œ๊ฐ„์„ ์žก๊ณ  ํ•œ ๋‹ฌ ์‚ด์ด๋ฅผ ํ•˜๋Š” ๊ฒŒ ๋‚ด๊ฒŒ๋Š” ์ตœ์„ ์ธ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค. 

 

ํ•˜๋ฃจํ•˜๋ฃจ ์—ด์‹ฌํžˆ ์‚ฌ๋Š” ๊ฒƒ์€ ์‰ฝ์ง€ ์•Š๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฐ๋ฐ ํ•œ ๋‹ฌ์ด๋ฉด ์–˜๊ธฐ๊ฐ€ ์กฐ๊ธˆ ๋‹ฌ๋ผ์ง„๋‹ค. ์ƒ๊ฐ๋ณด๋‹ค ๋งŽ์€ ์„ฑ์ทจ๋ฅผ ๋ง›๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๊ณ  ์ด๋Ÿฌํ•œ ์ž‘์€ ์„ฑ์ทจ๋“ค์ด ๋‚˜์˜ ์ž์กด๊ฐ์„ ๋†’์—ฌ์คŒ๊ณผ ๋™์‹œ์— ๋„์ „์„ ์ง€์†ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํž˜์„ ์ฃผ๋Š” ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค.

 

๋‚ ์ด ๋งŽ์ด ๋”์›Œ์กŒ๋‹ค. 6์›”๋„ ์—ด์‹ฌํžˆ ์‚ด์•„๋ณด์ž!

 

-20.06.13.Sat. pm12:45 ์ฑ…์ƒ์— ์•‰์•„-

๋Œ“๊ธ€