
Goal
- 20.05.07.Thur ~ 20.06.07.Sun
- cs231n Lecture
7, 8, 9, 10, 11,12, 13, 14 - cs231n Assignment 1,2
- cs231n Lecture
๐ Check
- cs231n Lecture 12, 13, 14
- cs231n Assignment 1
ํ ๋ฌ ๋์ cs231n์ ๋์ฅ๋ด๋ ๊ฒ ๋ชฉํ๋ค.
์์ ๋ฉ์ ์ดํธ์ฑ ๋๊ป์ ์ฐ์ฌ๋์ผ๋ก ์ค์ ์ ๊ฐ์ฐ์ ํ์ จ์ ๋ cs231n์ 10๋ฒ ๋ดค๋ค๊ณ ํ์ จ๋ค.
์ด๋ฒ ์คํฐ๋๋ฅผ ๊ณ๊ธฐ๋ก 10๋ฒ ์ด์ ๋ณด๋ ๊ฒ ๋ชฉํ๋ค.
- 5์ 14์ผ ์งํ์ํฉ(Update)
cs231n Lecture 8 ์คํฐ๋ ๋ฐํ- Lecture 7 Review ๋ฐ ์คํฐ๋ ํ์
- Assignment 2-4 ๋ง์ ๊ตฌํํ๊ธฐ - Dead Line 5/24(์ผ)
โ cs231n Lecture 8 ์คํฐ๋ ๋ฐํ (์ ๋ฌ์ด ๋ถ์กฑํ ๊ฒ ๊ฐ์ ์์ฌ์์ด ๋จ๋๋ค. ๋ค์ ์ธ๋ฏธ๋ ๋ Lecture11์ ์ ๋ฌ์ ์ข ๋ ์ ๊ฒฝ ์จ๋ณด๋๋ก ํ๊ฒ ๋ค
- 5์ 17์ผ ์งํ์ํฉ(Update)
- Kaggle Kernel์ ํ๊ธฐ ์์ํ๋ค
- ์์ฒญ๋ ๊นจ๋ฌ์์ ์ป์๋๋ฐ Data๋ถ์์ ์ฑ ์ผ๋ก ํ๋ ๊ฒ๋ณด๋ค Kaggle Competition์ ๋ฐ๋ผ ํด ๋ณด๋ ๊ฒ ํจ์ฌ ๋ ๊ณต๋ถ๊ฐ ์ ๋๋ ๊ฒ ๊ฐ๋ค(๋ฌผ๋ก ์์์ด ์ฌ์์ ๊ทธ๋ฐ ๊ฒ ๊ฐ๋ค)
- ์ฐ๊ตฌ์ค์์ 12์ ์ ๋ณด๋ณดํธ ํํ Data Challenge๋ฅผ ์ค๋นํ์๋ ์ทจ์ง๋ก ์์ํ๋๋ฐ ์ฌ๋ฌ๋ชจ๋ก ์ค๋ ฅ์ ์์ ์ ์๋ ์ข์ ๊ธฐํ๋ผ๊ณ ์๊ฐํ๋ค
- Kaggle์ ์์์ Titanic...!! ๋ธ๋ก๊ทธ์๋ ์ ๋ฐ์ดํธ ํ๋๋ก ํ๊ฒ ๋ค
- Kaggle Kernel์ ํ๊ธฐ ์์ํ๋ค
- 5์ 18์ผ
- cs231n
- Lecture 6, Lecture7, Training Neural Net์ ๋ค์ ๋ฆฌ๋ทฐํ๊ณ ์๋ค.
- (๋ค์ ๊ณต๋ถํ๋ฉด์) ์๋กญ๊ฒ ๋๊ปด์ง๋ ๋ถ๋ถ๋ค์ด ๋ง์ ๊ฒ์ ๋ณด๋ ์ ์ ์ ๋๋ก ์ดํดํ๊ณ ๋์ด๊ฐ์ง ์์๋ ๋ถ๋ถ๋ค์ด ์์๋ ๊ฒ ๊ฐ๋ค๋ ์๊ฐ์ ํ๋ค.
- Lecture 6์ Batch Norm๊ณผ Babysitting Learning์ ๋ด์ผ ์ค์ ์ ๋ง์ ์ ์ ์ผ๋ก ์ ๋ฆฌํด์ผ์ง!
- ์ด๋ฒ ์ฃผ ์์์ผ์ Lecture 9(Architecture), 10(RNN)์ Assignment 2-5(PyTorch)์ธ๋ฐ... ์๊ฐ์ด ์ฐธ... ๊ธ๋ฐฉ ๊ฐ๋ค ใ ใ
- Data Analysis
- Kaggle
- ํ์ฌ์๊ฐ 11์ 05๋ถ, ๋ค๊ฐ์ค๋ ๋ฏธ๋๋ฅผ ์ํด ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์์ ๊ธฐ์ด๋ฅผ ๋ฆ๋ ์๊ฐ์ ํ ์๊ฐ ๊ฐ๊ณ ์ ์ ์ฒญํ๊ณ ์ ํ๋ค
- ํด๊ทผ ํ ๋ณด๋ด๋ ์ด ์๊ฐ๋งํผ ํ๋ฃจ ๋์ ์์ ๋ก์ด ์๊ฐ์ ์๋ค
- Kaggle
- ํํธ...
- ์ด๋ ๊ฒ ๋ฌธ์ฅ์ด ํ์คํ์ค ๋์ด๊ฐ๋ ๊ฒ ๋๋ฌด ๊ธฐ๋ถ์ด ์ข๋ค
- ๋ณต์กํ ์ผ์๋ค์ด ์ ๋ฆฌ๋๋ ๋๋์ด๊ณ ๋ฌด์๋ณด๋ค ๋๊ธฐ๋ถ์ฌ๊ฐ ๋๋ค
- cs231n
- 5์ 30์ผ (ํ )
- ์ ์ ์ฐจ๋ ค๋ณด๋ ๋ฒ์จ 5์์ ๋ง์ง๋ง ๋ ์ด ๋ค๊ฐ์ค๊ณ ์๋ค
- ์ง๋ ํ ์ฃผ๋ ์คํฐ๋ cs231n Lecture 11 ๋ฐํ ์ค๋นํ๋๋ผ ํ์ผ์ ๋ค ๋ณด๋ธ ๊ฒ ๊ฐ๋ค
- ์คํฐ๋๊ฐ ๋๋๋ ์กธ์ ์ํ๋ ํ ๊ณผ๋ชฉ ๋ดค๊ณ ... ๋ค์์ฃผ์ ํ๋ ๋ ๋ณธ๋ค... ํํ
- cs231n - Generative Adversarial Network
- ๋๋์ด GAN์ด๋ค!
- ์ด๋ฒ ๊ธฐํ์ AE, VAE, GAN์ ํ์คํ๊ฒ ํ ๋ฒ ์ ๋ฆฌํ๋ ๊ฒ ๋ชฉํ์ด๋ค
- Kaggle Micro Course
- ์ง๋๋ฒ Pandas์ดํ๋ก ๋ฐ์๋ค๋ ํ๊ณ๋ก ์ ๋๋ก ์์ ๋ชป ๋๊ณ ์๋ค.
- ์ด๋ฒ ์ฃผ๋ง์ ์ด์ฉํด Pandas๋ฅผ Review ํ๊ณ , Visualization, Feature Engineering๊น์ง ๋ณต์ตํ๊ณ ์ ํ๋ค.
- Self-Check
Pandas Tutorial(Done 05.30)- Visualization(Start 05.30~)
- Feature Engineering
- Self-Check
- ๋ค์ ์ฃผ๋ ํ์ผ ์คํ ์๊ฐ์ ์ด์ฉํด์ Titanic, Boston House Price Kernel์ ๊ณต๋ถํ๊ณ ์ ํ๋ค.
- ์๋ง Boston Hose Price๋ง ํ๊ฒ ๋์ง ์์๊น...
โ cs231n Image Seminar - Segmentation, Localization, Detection์ ๋ํ ์ฃผ์ ๋ฅผ ๋ฐํํ๋ค.
CNN์ผ๋ก ์ด๋ฏธ์ง ๋ถ๋ฅ๋ฅผ ๋์ด ๋ค์ํ Task๋ฅผ ํด๊ฒฐํ ์ ์๋ค๋ ๊ฒ์ ๋ฐฐ์ ๋๋ฐ ์์ผ๋ก๊ฐ ์๋นํ ๊ธฐ๋๋๋ ๋ถ๋ถ์ด๋ค.
โ ์กธ์ ์ํ ํ ๊ณผ๋ชฉ - ์ด๋ฒ ์ฃผ์ ๋ค ๋ดค์ผ๋ฉด ์ข์์ ํ ๋ฐ... ์ฝ๋ก๋๋ก ์ธํด ์ผ์ ๋ค์ด ๋๋ฌด ๋ง์ด ๊ผฌ์๋ค...
- 5์ 31์ผ (์ผ)
- ๋๋ฅธํ ์ฃผ๋ง์ด๋ค
- ์ฐฝ๋ฐ์ ๊ณต๊ธฐ๊ฐ ์ด๋ ๊ฒ ์์พํ์๊น ์ถ์ ์ ๋๋ก ๋ฐ๊นฅ ๋ ์จ๊ฐ ๋ฌด์ฒ ์ข์ ๊ฒ ๊ฐ๋ค
- ์ค๋์ Kaggle House Price - EDA๋ฅผ ๋ง์ ํ๋ ๊ฒ ๋ชฉํ๋ค
- Kaggle House Price EDA Git hub
- ํํธ...
- ์ค๋๋ ๋ฐ๊นฅ์ ๊ณ ์ํ ๋ฏํ๋ฉด์๋ ํผ๋์ค๋ฝ๋ค
- ํ๋ฃจ๋นจ๋ฆฌ ์ข์ ๋ ์ด ์์ผ๋ฉด ์ข๊ฒ ๋ค
- 6์ 2์ผ (ํ)
- ๋ฐ์ ์ฌ์ ํ ๋ค์ญ์ญํ๋ค
- ์ด์ ์ ๋ ์ ๋ฆ๊ฒ ๋จน์ด์์ผ๊น... ์๋๋ฉด ๋ชธ์ด ํผ๊ณคํด์์ผ๊น ๊ธฐ์ด์ด ์กฐ๊ธ ์๋ค
- ์ ๋ณด๋ณดํธ ํํ ํ๊ณ ํ์ ๋ํ
- ์ด๋ฒ ์ ๋ณด๋ณดํธ ํํ ํ๊ณ ํ์ ๋ํ '์ตํฉ๋ณด์'์ ํฌ๊ณ ํ ๋ ผ๋ฌธ์ ์จ์ผ ํ๋ค(๊ธ์์ผ๊น์ง)
- ์ฃผ์ ๋ ๊ธฐ์กด์ ํ๊ณ ์๋ Deep Learning ๊ธฐ๋ฐ Malware Classification์ ํ์ฅํ์ด๋ฉฐ
- GAN์ ์ ์ฉํ Feature Extraction ๋ฐ Embedding Network๋ฅผ ํตํ ๋ถ๋ฅ๋ฅผ ํ๊ณ ์ ํ๋ค
- ์ค๋ ํ ์ผ
์ด์ ํ๋ Tutorial์ ๋ง์ ๋๋ด๋ณด์!์ฝ๊ฒ ์จ์ง GAN- 1์๊ฐ ๋ด๋ก ๋ง๋ฌด๋ฆฌ๋ฅผ ์ง๊ณ cs231n GAN ๊ฐ์๋ฅผ ๋ค์ผ๋ฉฐ ๊ฐ๋ ์ ์ธ ๋ถ๋ถ๋ ์ฑ์๋๊ฐ๊ณ ์ถ๋ค
- ์ ๋
์๋ ์ฌ์ ์ ์ Test๊ฐ ์๋ค๋ ๊ฒ์ ์์ง ๋ง์!(์๋ฒ ๋ฌธ์ ๋ก
๋ฏธ๋ค์ง)
๐ก ํ ํฌ๊ฐ ์ด์ง ์ณ์ง๋ ๋๋์ด ์์ง ์๋ค.
๋๋ฌด ์์ฌ๋ถ๋ฆฌ์ง ๋ง๊ณ ๋ด๊ฐ ํ ์ ์๋ ์ผ๋งํผ์ ์ต์ ์ ๋คํด๋ณด์!
โ๏ธ ์ค๋ ํ๋ฃจ๋ Few-shot์ ๋ ๋ ค๋ณด์!!
- 6์ 3์ผ (์)
- ํ๋ฃจํ๋ฃจ๊ฐ ์์คํ๋ค
- ์ ๋ณด๋ณดํธ ํํ ํ๊ณ ํ์ ๋ํ
- ์ด์ ์ ๋ฆฌํด๋ ํ์ดํผ๋ฅผ ํ๋์ฉ ๊ฒฉํํ๋ค
- Malware Classification for Non-Domain Expert๋ผ๋ Paper๋ฅผ ์ด์ด์ ์ ๋ฆฌํด์ผ ํ๋ค
- Kaggle House Price:
- ์ค๋ ํ ๋ฒ ๋์ฅ์ ๋ด๋ณด๋ ค๊ณ ํ๋ค
- ์คํ์ ์ฐ์ฑ ๋ ํ๊ณ ์ ๋ ์ ๊ฑด๊ฐํ ์์๋ ๋จน์๋ค
- ์๊ธฐ ์ ๊น์ง ์ฃผ์ ์ง์คํด๋ณด์
- HTML Color
- Blue - #3688FE
Summary
- ์ ์ ์์๋ ํ ๋ฌ์ด ์ง๋๊ฐ๋ค.
- ๋ด๊ฐ ๊ฐ์ฅ ์ข์ํ๋ 5์์ ์ฌํด๋ ๋ง์ ์ ๋ฌผ์ ์๊ฒจ์ฃผ์๋ค.
- ๊ฐ๋จํ๊ฒ ํ ๋ฌ์ ๋์๋ณด์
01. cs231n Seminar
- ํฌ๋น ์ค ๋์๋ฆฌ์๋ค๊ณผ ํจ๊ป cs231n์ ๋ณธ๊ฒฉ์ ์ผ๋ก ๊ณต๋ถํ๋ค.
- ์๋ ๋ง์ ๋ฒ ์ด์ค๊ฐ ํ๋๋ ์๋ ์ํ์์๋ ๋๋ถ๋ถ์ ๋ด์ฉ๋ค์ ํ๋ ค๋ค์์๋๋ฐ ์ด๋ฒ์๋ ์กฐ๊ธ ์ ๊ฒ ๊ฐ๋ค.
- ๊ทธ๋ฌ๋ ์ฌ์ ํ ์ด๋ ค์ด ๋ถ๋ถ์ด ์๊ณ , ์ ๋ณตํด์ผ ํ ์ฐ๋ค์ด ๋จ์์๋ค.
- ์ด๋ฒ Seminar๋ฅผ ํ๋ฉด์ ๋์ณค๋ ๋ถ๋ถ๋ค๊ณผ ์๋ก ๊ณต๋ถํ ๋ด์ฉ๋ค์ ํ๋์ฉ ํฌ์คํ ํ๋ ๊ฒ ๋ชฉํ๋ค(6์ ๋ชฉํ๋ก ์ด์ด์ง๋ฉด ์ข๊ฒ ๋ค)
๐ Check by myself
- cs231n Lecture 12, 13, 14
- Assignment 1
02. Data Science From Scratch
- ๊ธฐ๋์น ์์๋ ์๋ฅ ํฉ๊ฒฉ์ผ๋ก Data Analytics ํ๊ธฐ์ํ์ ์ค๋นํ๊ฒ ๋์๋ค.
- Data Science์ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ ๋๋ก ๋ฆ๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํ๋ค๋ ํ๋จํ์ Pandas๋ถํฐ ๋ค์ ๊ณต๋ถ๋ฅผ ์์ํ๋ค.
- ๊ฒฐ๊ณผ์ ์ผ๋ก ํ๊ธฐ์ํ์์ ๋ง์ ๋ถ์กฑํจ์ ๋๋ผ๋ฉฐ ๊ณ ๋ฐฐ๋ฅผ ๋ง์ จ์ง๋ง ๋ด๊ฐ ์ง์ํ๊ณ ์ ํ๋ ์ง๊ตฐ์์ ์ํ๋ ์ญ๋์ ๋ํด์ ์ง์งํ๊ฒ ๊ณ ๋ฏผํด ๋ณผ ์ ์์๋ ๋ป๊น์ ์๊ฐ์ด์๋ค.
- Python, Pandas, sklearn ๋ฑ Data Analytics์ ๊ธฐ๋ณธ ์์์ธ ํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ ์ธ์ด์ ๊ธฐ๋ณธ ํจํค์ง์ ๋ํ ๊ณต๋ถ๋ ํ์์ด๋ค.
- ์ฌ๊ธฐ์ Kaggle Kernerl์ ๊ณต๋ถํ๋ฉฐ ๋ก๋, EDA, ์ ์ฒ๋ฆฌ, ๋ชจ๋ธ๋ง, ๊ฒฐ๊ณผ ํด์ ๋ฑ์ ์ญ๋์ ํ๋์ฉ ์์๊ฐ ๊ฒ์ด๋ค.
- 6์, 7์, 8์ - 2, 2, 2, ์ด 6๊ฐ์ ์ปค๋์ ๋ฐ๋ฐ๋ฅ๋ถํฐ ์ ๋๋ก ๊ณต๋ถํ๊ณ ๊ตฌํํ๋ ๊ฒ ๋ชฉํ์ด๋ค.
- ๋ค์ ๊ธฐํ์ ํ์ด์ ์ก๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ๋๋ค.
๐ Check by myself
- Notion - Kaggle Kernel Study List ์ ๋ฆฌ
03. Study(์ฐ๊ตฌ)
- ๋งค๋ฒ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์ค๊ณํ๊ณ ์คํ์ ํ๋ ๊ณผ์ ์์ ๋ง์ ์ฅ๋ฒฝ์ ๋๊ผ๋ ๊ฒ ๊ฐ๋ค. ์ด๋ฒ์๋ ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง์๋ค.
- ๋ฌ๋ผ์ง ์ ์ด๋ผ๋ฉด ๋ชจ๋ธ๋ง์ ์ํ ๋ฐ์ดํฐ ๊ฐ๊ณต์ ์ด๋ฒ์ ์ฑ๊ณตํ๋ค๋ ์ ์ด๋ค.
- ์์ผ๋ก ํ ์ผ์ ๊ทธ๋์ ๋ฐฐ์ ๋ ์ํค๋ฑ์ณ๋ค์ ๋ฐํ์ผ๋ก ๋ด ์ฐ๊ตฌ ๋ชฉํ์ ๋ง๋ ๋ชจ๋ธ๋ง์ ํ๋ ๊ฒ์ด๋ค.
- ์กฐ๊ธ์ฉ ๋์์ง๊ณ ์๋ค. ์ ๋ ๊ฑฐ๋ผ ๋ฏฟ๋๋ค.
๐ Check by myself
- AE, VAE Base model ์ค๊ณ ๋ฐ ๊ตฌํ
- GAN ๋ชจ๋ธ ๋ฐ์ ๋ฐ Training
์ฌ ํ ํด๋ ์ ๋ฐ์ ๋ค๋ค๋ฅด๊ณ ์๋ค. ๋งค๋ฒ ๋๋ผ์ง๋ง ์๊ฐ์ ์ ๋ง ๋น ๋ฅด๊ฒ ํ๋ฌ๊ฐ๋ค.
ํ๋ฌ๊ฐ๋ ์๊ฐ ์์์ ๋ชฉ์ ๊ณผ ๋ฐฉํฅ์ ์์๋ ๋๋ ๋ง๊ณ ๋ด๊ฒ ์ฃผ์ด์ง ์ด ์๊ฐ์ ๋์น์ง ์๊ธฐ ์ํด ์ด์ฌํ ๋ ธ๋ ฅํ๋ ๋๋ ๋ง์๋ ๊ฒ ๊ฐ๋ค.
์ด๋ฉด์ ๋๋ ์ ์ ๋ด๊ฐ ์ด๋ป๊ฒ ํ๋ ๊ฐ์ ์๊ฐ์ ๊ณ์ํด์ ํ๋ฅธ๋ค๋ ์ ์ด๋ค. ๋ฐฉํฉํ๊ณ ์์ด๋ ์๊ฐ์ ํ๋ฅด๊ณ , ์ด์ฌํ ๋ฌด์ธ๊ฐ๋ฅผ ํด๋ ์๊ฐ์ ํ๋ฅธ๋ค๋ ๊ฒ์ด๋ค.
๋ด๊ฐ ๋ฌด์ผ ํ๋ ๊ฐ์ ํ๋ฌ๊ฐ๋ ์๊ฐ์ ๋๋๋ฆฌ๋ ค ๋ ธ๋ ฅํ๊ณ ํํํ๊ธฐ๋ณด๋ค๋ ํ ๋ฌ์ด๋ผ๋ ์๊ฐ์ ์ก๊ณ ํ ๋ฌ ์ด์ด๋ฅผ ํ๋ ๊ฒ ๋ด๊ฒ๋ ์ต์ ์ธ ๊ฒ ๊ฐ๋ค.
ํ๋ฃจํ๋ฃจ ์ด์ฌํ ์ฌ๋ ๊ฒ์ ์ฝ์ง ์๋ค. ๊ทธ๋ฐ๋ฐ ํ ๋ฌ์ด๋ฉด ์๊ธฐ๊ฐ ์กฐ๊ธ ๋ฌ๋ผ์ง๋ค. ์๊ฐ๋ณด๋ค ๋ง์ ์ฑ์ทจ๋ฅผ ๋ง๋ณผ ์ ์๊ณ ์ด๋ฌํ ์์ ์ฑ์ทจ๋ค์ด ๋์ ์์กด๊ฐ์ ๋์ฌ์ค๊ณผ ๋์์ ๋์ ์ ์ง์ํ ์ ์๋ ํ์ ์ฃผ๋ ๊ฒ ๊ฐ๋ค.
๋ ์ด ๋ง์ด ๋์์ก๋ค. 6์๋ ์ด์ฌํ ์ด์๋ณด์!
-20.06.13.Sat. pm12:45 ์ฑ ์์ ์์-
๋๊ธ