Deep Learning53 [정리노트] [AutoEncoder의 모든것] Chap2. Manifold Learning이란 무엇인가 Manifold Learning이란 무엇인가 본 포스팅은 이활석님의 'AutoEncoder의 모든 것'에 대한 강연 자료를 바탕으로 학습을 하며 정리한 문서입니다. 이활석님의 동의를 받아 출처를 밝히며 강의 자료의 일부를 인용해왔습니다. AutoEncoder의 모든것 (포스팅 리스트) 더보기 AutoEncoder의 모든것 😀(Last Update 20.07.16.Thur - Chap4. VAE Architecture 👉🏻 시작합니다! 🎈 Chap0. AutoEncoder란 무엇인가? 핵심만 짚어보자 👉🏻 Deep Neural Network의 학습방법 📗 - Backpropagation과 MLE Chap1. Deep Neural Network의 학습 방법에 대해 알아보자(딥러닝 학습방법)😃 👉🏻 Manif.. 2020. 7. 11. [정리노트] AutoEncoder의 모든것 Chap1. Deep Neural Network의 학습 방법에 대해 알아보자(딥러닝 학습방법) AutoEncoder의 모든 것 본 포스팅은 이활석님의 'AutoEncoder의 모든 것'에대한 강연 자료를 바탕으로 학습을 하며 정리한 문서입니다. 이활석님의 동의를 받아 출처를 밝히며 강의 자료의 일부를 인용해왔습니다. AutoEncoder의 모든것(포스팅 리스트) 더보기 AutoEncoder의 모든것 😀(Last Update 20.07.16.Thur - Chap4. VAE Architecture) 👉🏻 시작합니다! 🎈 Chap0. AutoEncoder란 무엇인가? 핵심만 짚어보자 👉🏻 Deep Neural Network의 학습방법 📗 - Backpropagation과 MLE Chap1. Deep Neural Network의 학습 방법에 대해 알아보자(딥러닝 학습방법)😃 👉🏻 Manifold Lear.. 2020. 7. 11. [모두를 위한 cs231n] Lecture 13 - Part 2. VAE(Variational AutoEncoer) VAE(Variational AutoEncoder) 안녕하세요 Steve Lee입니다. 오늘은 cs231n 13강의 Variational AutoEncoder에 대해 알아보도록 하겠습니다. 바로 시작하겠습니다! (모두를 위한 딥러닝의 강좌들은 아래의 목차를 통해 살펴보실 수 있습니다) 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation .. 2020. 6. 19. 01. 머신러닝/딥러닝을 위한 수학 및 확률과 통계 가이드 - KOCW와 기본 서적 추천 [이전 포스팅] Intro. 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오늘은 Machine Learning/Deep Learning을 공부하는 데 있어서 필요한 기초 수학 및 기초 통계학을 소개해드리고자 합니다. 제대로 공부를 하고 싶다면 딥러닝을 위한 수학 및 확률과 통계를 제대로 배우시기를 추천합니다. 1. Ian goodfellow Deep Learning Book GAN의 창시자 Ian goodfellow가 만든 딥러닝을 위한 딥러닝 교과서입니다. 말이 필요 없는 최고의 Deep Learning 서적이며 책의 초반부에는 머신러닝/딥러닝을 공부하는 데 있어 필요한 수학적인 개념을 소개합니다. Deep Learning What is the best way to print t.. 2020. 5. 28. Intro. 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오늘은 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 course를 소개해드리려고 합니다. 저는 요즘 Data Analytics Test를 준비하고 있습니다. 공부를 하던 중 Ken Jee라는 데이터 사이언티스트의 영상이 너무나도 많은 도움이 되어 이 방법을 통해 데이터 과학의 기초를 다지고 있습니다. 오늘은 그 누구도 말해주지 않았던! (Ken Jee는 이렇게 표현했습니다😁) Free Course들을 소개해드리도록 하겠습니다. 제 Github에 관련 정보를 잘 정리해 두었으니 참고하셔도 좋을 것 같습니다! ↓↓ 자세한 내용은 아래의 Github에서 찾아보실 수 있습니다. Steve-YJ/Data-Science-scratch Learning Data Science from scrat.. 2020. 5. 26. [모두를 위한 cs231n] Lecture 6. Batch Normalization에 대해 알아보자 Batch Normalization 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 이번 시간에는 Lecture 6. Training Neural Network Part I의 Batch Normalization에 대해 배워보도록 하겠습니다. 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation Function 파헤치기 Lecture 6. Activat.. 2020. 5. 19. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 9 다음
