분류 전체보기158 [2020-06(June) 30Days Challenge] - 한달만 더 열심히 공부해보자! Try DataScience 30Days! Intro 5월에 이어 6월도 열심히 공부해보려고 한다. 굳이 공부가 아니더라도 한 달이라는 시간을 내가 어떻게 보냈는지 확인할 수 있다면 스스로에게 좋은 피드백이 될 것같다. 6월에 목표는 새로운 습관을 하나 키우는 것이다. Data Scinece, 정확히는 Data Analytics로의 역량을 키울 수 있도록 Kaggle Kernel을 하나하나 리뷰하며 내 것으로 소화하는 습관을 만들 것이다. 그리고 본업으로 연구실 하계학술대회 실험이 잘 될 수 있도록 많은 노력을 기울일 것이다. 30 Days Challenge List 01. 지난번에 놓쳤던 강의 📌 Check by myself cs231n Lecture 12, 13, 14 Assignment 1 Lecture Lec 12: Visualizatio.. 2020. 6. 13. 01. 머신러닝/딥러닝을 위한 수학 및 확률과 통계 가이드 - KOCW와 기본 서적 추천 [이전 포스팅] Intro. 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오늘은 Machine Learning/Deep Learning을 공부하는 데 있어서 필요한 기초 수학 및 기초 통계학을 소개해드리고자 합니다. 제대로 공부를 하고 싶다면 딥러닝을 위한 수학 및 확률과 통계를 제대로 배우시기를 추천합니다. 1. Ian goodfellow Deep Learning Book GAN의 창시자 Ian goodfellow가 만든 딥러닝을 위한 딥러닝 교과서입니다. 말이 필요 없는 최고의 Deep Learning 서적이며 책의 초반부에는 머신러닝/딥러닝을 공부하는 데 있어 필요한 수학적인 개념을 소개합니다. Deep Learning What is the best way to print t.. 2020. 5. 28. Intro. 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오늘은 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 course를 소개해드리려고 합니다. 저는 요즘 Data Analytics Test를 준비하고 있습니다. 공부를 하던 중 Ken Jee라는 데이터 사이언티스트의 영상이 너무나도 많은 도움이 되어 이 방법을 통해 데이터 과학의 기초를 다지고 있습니다. 오늘은 그 누구도 말해주지 않았던! (Ken Jee는 이렇게 표현했습니다😁) Free Course들을 소개해드리도록 하겠습니다. 제 Github에 관련 정보를 잘 정리해 두었으니 참고하셔도 좋을 것 같습니다! ↓↓ 자세한 내용은 아래의 Github에서 찾아보실 수 있습니다. Steve-YJ/Data-Science-scratch Learning Data Science from scrat.. 2020. 5. 26. [모두를 위한 cs231n] Lecture 6. Batch Normalization에 대해 알아보자 Batch Normalization 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 이번 시간에는 Lecture 6. Training Neural Network Part I의 Batch Normalization에 대해 배워보도록 하겠습니다. 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation Function 파헤치기 Lecture 6. Activat.. 2020. 5. 19. [모두를 위한 cs231n] Lecture 6. Training Neural Network - Data Preprocessing 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 지난 시간에 이어 Lecture 6. Training Neural Network에 대해 배워보도록 하겠습니다. 이번 시간에는 Data Preprocessing 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation Function 파헤치기 Lecture 6. Activa.. 2020. 5. 18. [모두를 위한 cs231n] Lecture 6. Weight Initialization 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 지난 시간에 이어 Lecture 6. Training Neural Network에 대해 배워보도록 하겠습니다. 이번 시간에는 Weight Initialization에 대해 배워보도록 하겠습니다. 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation Function 파헤치기 Lecture 6. Activa.. 2020. 5. 18. 이전 1 ··· 9 10 11 12 13 14 15 ··· 27 다음
