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고등어 먹을 때 주의할 점에 대해 알아보자 - 히스타민 식중독 예방하기 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 하루 종일 비가 내리는 주말 오후입니다. 오늘의 포스팅은 고등어 드실 때 주의할 점에 대해 간략히 정리해보려고 합니다. 그동안 고등어를 마냥 몸에 좋은 생선으로 생각하고 먹었던지라 고등어 먹을 때 주의할 것에 대해서 고민을 단 한 번도 해본 적이 없었습니다. 그런데 오늘 아침에 잘못 먹은 이 친구 때문에 반나절을 고생한 결과 제대로 알고 넘어가야 겠다는 생각을 했습니다. 글을 읽으시는 모든 분들께 이런 일이 다시 일어나지 않았으면 하는 바람을 담아 작성합니다. 그럼 시작하겠습니다. 고등어 먹을 때 주의할 점 고등어 먹으면 좋은 점 고등어는 우리에게 익숙한 식재료가 아닌가 생각합니다. 고등어의 지방에는 오메가 3 지방산이 많은데 적당히 섭취할 경우 혈액을 맑게 만들어주고.. 2020. 5. 9.
[Deep Learning] Bottleneck 현상이란 무엇인가? CPU와 GPU의 Bottleneck 현상에 대해 자세히 알아보자! 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오늘은 FPS Drop의 원인이 되는 Bottleneck 현상에 대해 알아보도록 하겠습니다. 위의 사진과 같이 갑자기 FPS가 줄어들어 눈 깜짝할 사이 자신의 캐릭터가 죽은 경험이 있으신가요? '키보드 샷건'의 원인이 될 수 있는 FPS가 왜 발생하는지 CPU, GPU의 Bottleneck 현상으로 알아보도록 하겠습니다. WePC의 포스팅을 기반으로 Bottleneck의 원인과 해결방법에 대해 하나씩 파헤쳐봅니다. Defineing Bottleneck, CPU Bottleneck and GPU Bottleneck Bottleneck은 '병목 현상'이라는 단어 자체에서 알 수 있듯이 얼마나 많은 데이터를.. 2020. 5. 8.
[모두를 위한 cs231n] Lecture 8 - 개요 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 지난 시간에 우리는 최적화 알고리즘, Regularization, Transfer Learning에 대해 배웠습니다. (Lecture 7은 2주 내로 업로드해보도록 하겠습니다...!!) Lecture 8 개요 이번 시간에는 화제를 조금 돌려 소프트웨어/하드웨어가 동작하는 방식에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 실제 우리가 학습 시 사용하는 소프트웨어들을 조금 더 심도 깊게 다뤄보도록 하겠습니다. Lecture 8에서는 다음의 2가지 주요 개념을 배울 것입니다. CPU vs GPU Deep Learning Frameworks Caffe / Caffe2 Theano / TensorFlow Torch / PyTorch CPU와 GPU에 대해 배울 것이며 강의가 진행된 당시(20.. 2020. 5. 8.
[Deep Learning] NVIDIA CUDA란 무엇인가? 안녕하세요 Steve-Lee입니다. cs231n을 공부하던 중 NVIDIA CUDA에 대한 질문이 나와 정리해보려고 합니다. NVIDIA Bog와 Google 검색을 참고하여 정리합니다. CUDA란 무엇인가? NVIDIA blog에 의하면 우리는 삶의 곳곳에서 GPU의 이점을 누린다고 합니다. 가령 Mobile Application의 경우 클라우드에서 서버를 실행하는 GPU에 의존합니다. Web site의 경우 광고를 더 정확하게 위치시키기 위해 GPU를 사용합니다. 상점들은 소매(retail)를 분석하고 웹 데이터를 분석하는데 GPU를 사용합니다. 엔지니어의 경우 computer-aided engineering을 위해 GPU를 사용합니다. 이러한 사례들은 GPU 가속 컴퓨팅의 사례이며 적용범위는 점점 .. 2020. 5. 8.
[모두를 위한 cs231n] Lecture 8 - Part1. Deep Learning 을 위한 CPU와 GPU 안녕하세요 Steve-Lee입니다. Lecture 8 Part 1. Deep Learning을 위한 CPU와 GPU 지금 바로 시작합니다! 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation Function 파헤치기 Lecture 6. Activation Functions에 대해 알아보자 Lecture 6. Activation Funct.. 2020. 5. 8.
[2020-05(May) 30Days Challenge] - 한달 살이 시작! Try DataScience 30Days! Goal 20.05.07.Thur ~ 20.06.07.Sun cs231n Lecture 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14 cs231n Assignment 1,2 📌 Check cs231n Lecture 12, 13, 14 cs231n Assignment 1 한 달 동안 cs231n을 끝장내는 게 목표다. 수아 랩의 이호성 님께서 연사님으로 오셔서 강연을 하셨을 때 cs231n을 10번 봤다고 하셨다. 이번 스터디를 계기로 10번 이상 보는 게 목표다. 5월 14일 진행상황(Update) cs231n Lecture 8 스터디 발표 Lecture 7 Review 및 스터디 필요 Assignment 2-4 마저 구현하기 - Dead Line 5/24(일) ✅ cs231n Lecture 8 스터.. 2020. 5. 7.

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