Deep Learning19 [Coursera] 시작하기 Financial Aid Coursera Financial Aid 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 오랜만에 인사드리는 것 같네요. 졸업을 앞두고 논문 준비하랴 취업 준비하랴 시간이 어떻게 흐르는지도 잘 모르겠습니다... 하하... 오늘은 Coursera강의를 수강하고 수료증을 발급받는 비용을 지원받을 수 있는 방법에 대해서 포스팅하도록 하겠습니다. 저처럼 대학원생 또는 대학생. 또는 직장인 또는 일반인 분들 중 재정적인 도움이 필요하신 분들께서 도움을 받으셨으면 좋겠습니다. Google Korea 머신러닝 부트캠프 Coursera 강의를 단지 수강하는게 아니라 수료하고 싶은 계기는 '필요성'을 느꼈기 때문입니다. 계기는 2020년 9월 15일 자로 Google Developers 국문 블로그에 '머신러닝 부트캠프'에 대한 포.. 2020. 11. 2. [모두를 위한 cs231n] Lecture 13 - Part 2. VAE(Variational AutoEncoer) VAE(Variational AutoEncoder) 안녕하세요 Steve Lee입니다. 오늘은 cs231n 13강의 Variational AutoEncoder에 대해 알아보도록 하겠습니다. 바로 시작하겠습니다! (모두를 위한 딥러닝의 강좌들은 아래의 목차를 통해 살펴보실 수 있습니다) 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation .. 2020. 6. 19. [모두를 위한 cs231n] Lecture 6. Batch Normalization에 대해 알아보자 Batch Normalization 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 이번 시간에는 Lecture 6. Training Neural Network Part I의 Batch Normalization에 대해 배워보도록 하겠습니다. 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation Function 파헤치기 Lecture 6. Activat.. 2020. 5. 19. [모두를 위한 cs231n] Lecture 6. Training Neural Network - Data Preprocessing 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 지난 시간에 이어 Lecture 6. Training Neural Network에 대해 배워보도록 하겠습니다. 이번 시간에는 Data Preprocessing 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation Function 파헤치기 Lecture 6. Activa.. 2020. 5. 18. [모두를 위한 cs231n] Lecture 6. Weight Initialization 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 지난 시간에 이어 Lecture 6. Training Neural Network에 대해 배워보도록 하겠습니다. 이번 시간에는 Weight Initialization에 대해 배워보도록 하겠습니다. 모두를 위한 cs231n 더보기 모두를 위한 cs231n 😀 👉🏻 시작합니다! 🎈 모두를 위한 cs231n (feat. 모두의 딥러닝 & cs231n) 👉🏻 Neural Network 기초 📗 * Backpropagation Lecture4. Backpropagation and Neural Network. 오차역전파에 대해서 알아보자😃 👉🏻 Training Neural Network Part I 📑 - Activation Function 파헤치기 Lecture 6. Activa.. 2020. 5. 18. [모두를 위한 cs231n] Lecture 8 - 개요 안녕하세요 Steve-Lee입니다. 지난 시간에 우리는 최적화 알고리즘, Regularization, Transfer Learning에 대해 배웠습니다. (Lecture 7은 2주 내로 업로드해보도록 하겠습니다...!!) Lecture 8 개요 이번 시간에는 화제를 조금 돌려 소프트웨어/하드웨어가 동작하는 방식에 대해 다뤄보도록 하겠습니다. 실제 우리가 학습 시 사용하는 소프트웨어들을 조금 더 심도 깊게 다뤄보도록 하겠습니다. Lecture 8에서는 다음의 2가지 주요 개념을 배울 것입니다. CPU vs GPU Deep Learning Frameworks Caffe / Caffe2 Theano / TensorFlow Torch / PyTorch CPU와 GPU에 대해 배울 것이며 강의가 진행된 당시(20.. 2020. 5. 8. 이전 1 2 3 4 다음
